Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試？根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復(fù)雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚

Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試？

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復(fù)雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。

以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個關(guān)鍵字驅(qū)動的自動化測試框架。讓我們談?wù)劵趫鼍暗淖詣踊睦щy，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關(guān)鍵字驅(qū)動測試的思想，將接口請求發(fā)送、響應(yīng)驗證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請求驗證”關(guān)鍵字。

同時封裝“content extraction”關(guān)鍵字，提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進行驗證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結(jié)構(gòu)框架的思想，用Python實現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動，其主要功能是關(guān)鍵字庫、資源導(dǎo)入和用例編寫。建議將關(guān)鍵字方法作為庫導(dǎo)入后，每個關(guān)鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務(wù)測試人員使用。

Robot框架還支持數(shù)據(jù)驅(qū)動。你可以了解它。

后端開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)相比，哪個更累？哪個加班更多、壓力更大？

后端開發(fā)通常稱為服務(wù)器端開發(fā)。需要解決的問題要根據(jù)實際應(yīng)用場景來確定。技術(shù)選擇與服務(wù)規(guī)模直接相關(guān)。如果是大型服務(wù)，后端服務(wù)往往更復(fù)雜。它需要綜合考慮并發(fā)處理、事務(wù)處理、安全處理、資源調(diào)度優(yōu)化等問題，通常采用分布式服務(wù)來提高系統(tǒng)的處理能力和穩(wěn)定性。如果服務(wù)規(guī)模相對較小，后端服務(wù)的實現(xiàn)就容易得多。

大數(shù)據(jù)開發(fā)通常指大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。出發(fā)點是滿足系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理任務(wù)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供支持。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗也包括大數(shù)據(jù)平臺的研發(fā)。與后端服務(wù)開發(fā)不同，大數(shù)據(jù)開發(fā)通常側(cè)重于數(shù)據(jù)操作，僅圍繞大數(shù)據(jù)平臺提供的API完成具體的數(shù)據(jù)操作任務(wù)。相對而言，大數(shù)據(jù)開發(fā)往往可以進行功能封裝和重用，可以在一定程度上減輕開發(fā)負擔(dān)。另外，由于大部分數(shù)據(jù)處理任務(wù)都可以通過平臺提供的功能來完成，大數(shù)據(jù)開發(fā)通常不需要考慮系統(tǒng)層面的問題，這也可以讓開發(fā)人員更加專注。

通常情況下，后端開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)都有一定的壓力，但是哪個壓力更大，直接關(guān)系到業(yè)務(wù)類型和業(yè)務(wù)規(guī)模的發(fā)展。目前，我們正處在大數(shù)據(jù)時代。對于后端開發(fā)者來說，需要掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)的相關(guān)知識，而對于后端開發(fā)者來說，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)會比較順利。

最后，從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，與大數(shù)據(jù)發(fā)展相關(guān)的工作在未來通常會有更多的發(fā)展機會，特別是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段。