如何做大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集？要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過程，首先要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源。目前，大數(shù)據(jù)主要有三大數(shù)據(jù)源，即物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)采集的主要渠道就是這三個。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是大

如何做大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集？

要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過程，首先要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源。目前，大數(shù)據(jù)主要有三大數(shù)據(jù)源，即物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)采集的主要渠道就是這三個。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的重要原因之一。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)占整個大數(shù)據(jù)的90%以上，沒有物聯(lián)網(wǎng)就沒有大數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通常有兩種收集方式，一種是消息，另一種是文件。在收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時，往往需要制定一個收集策略，主要集中在兩個方面，一是收集頻率（時間），二是收集維度（參數(shù)）。

Web系統(tǒng)是另一個重要的數(shù)據(jù)收集渠道。隨著Web2.0的發(fā)展，整個web系統(tǒng)覆蓋了大量有價值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不同于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的價值密度相對較高，因此通常技術(shù)公司都非常重視web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集過程。目前，web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集通常是通過web爬蟲來實現(xiàn)的，爬蟲可以用Python或Java語言編寫。通過在爬蟲上添加一些智能操作，爬蟲還可以模擬手動數(shù)據(jù)爬蟲過程。

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)所占比重相對較小，但由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰、可靠性高，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往具有最高的價值密度。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集往往與業(yè)務(wù)流程密切相關(guān)。未來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值將得到進一步體現(xiàn)。

做了4年的Java程序員，轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)可以嗎，會有什么困難嗎？

大數(shù)據(jù)是我的研究方向之一，我也是一個使用java多年的老程序員，所以讓我來回答這個問題。

在我開始做大數(shù)據(jù)之前，我是一名java程序員，所以從java到大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變沒有問題?，F(xiàn)在很多從事大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)的程序員都是Java程序員。許多人的第一個Hadoop排序?qū)嶒炇怯肑ava實現(xiàn)的。

目前，最常見的大數(shù)據(jù)平臺是Hadoop和spark。Hadoop本身是用Java開發(fā)的，所以Hadoop支持Java語言。雖然最好使用Scala在spark平臺上進行開發(fā)，但Scala也是一種基于Java的語言，因此Java程序員在轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)方面有一定的優(yōu)勢。

Java程序員轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)并沒有太多困難。一般來說，Java程序員對Linux系統(tǒng)比較熟悉，構(gòu)建平臺和配置環(huán)境并不難。一個可能的困難在于算法的設(shè)計和實現(xiàn)。如果Java程序員通常專注于功能模塊的開發(fā)，那么他們接觸算法的機會可能會更少，尤其是應(yīng)用程序級程序員。如果他們想轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)，就必須熟悉常用的大數(shù)據(jù)算法。大多數(shù)Java程序員都是理工科背景，所以他們應(yīng)該有一個比較完善的數(shù)學(xué)知識結(jié)構(gòu)。雖然這是一個困難，但不應(yīng)該成為一個很大的障礙。

轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)發(fā)展后，要以數(shù)據(jù)為中心。大數(shù)據(jù)的價值在于分析、判斷和預(yù)測。因此，大數(shù)據(jù)程序員應(yīng)該建立數(shù)據(jù)價值思維，而不是傳統(tǒng)的功能思維。

大數(shù)據(jù)采集平臺有哪些？

謝謝。據(jù)我所知，有幾個大數(shù)據(jù)收集平臺根據(jù)數(shù)據(jù)來源：

1。系統(tǒng)日志收集平臺。大多數(shù)企業(yè)都有系統(tǒng)日志采集平臺，在企業(yè)業(yè)務(wù)平臺上，每天都會產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)。通過對這些日志數(shù)據(jù)的收集和清理后的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)這些日志數(shù)據(jù)的潛在價值。

2. 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集平臺。這種數(shù)據(jù)采集平臺一般都是通過爬蟲來采集的。在服務(wù)器上構(gòu)建爬蟲對目標(biāo)網(wǎng)站集進行爬網(wǎng)，然后對每天爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)進行清理，最終得到企業(yè)所需的數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)庫收集平臺。這主要是基于企業(yè)的產(chǎn)品。產(chǎn)品與數(shù)據(jù)庫交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是有價值的數(shù)據(jù)源，從中可以獲得一些新的用戶需求。

最后，阿里云和騰訊云也是大型大數(shù)據(jù)采集平臺。

網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集工具哪個好用？

網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集，有很多現(xiàn)成的爬蟲軟件可以直接使用，下面我簡單介紹三款，分別是后羿、章魚和火車頭，操作簡單，易學(xué)易懂，感興趣的朋友可以試試看：

這是一款非常智能的網(wǎng)頁爬蟲軟件，支持跨平臺，個人使用完全免費，對于大多數(shù)網(wǎng)站來說，只需輸入網(wǎng)址，軟件就會自動識別和提取相關(guān)字段信息，包括列表、表格、鏈接、圖片等，不需要配置任何采集規(guī)則，一鍵取下，支持自動翻頁和數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能，對于小白來說，很容易學(xué)習(xí)和掌握：

這是一款很好的國產(chǎn)數(shù)據(jù)采集軟件，與后羿采集器相比比如八達(dá)通采集器目前只支持windows平臺，需要手動設(shè)置采集字段和配置規(guī)則，所以比較麻煩，也比較靈活。它有大量內(nèi)置的數(shù)據(jù)采集模板，可以輕松采集京東、天貓等熱門網(wǎng)站。官方教程非常詳細(xì)，小白也很容易掌握：

當(dāng)然，除了以上三款爬蟲軟件外，還有很多其他的軟件也支持網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集，比如做數(shù)字、申策等也很不錯，如果你熟悉Python的話，Java等編程語言，你也可以自己編程來抓取數(shù)據(jù)，網(wǎng)上有相關(guān)教程和資料，介紹很詳細(xì)，如果你感興趣，可以搜索，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助，也歡迎評論，留言補充。

有沒有能采集軟件系統(tǒng)里面數(shù)據(jù)的工具？便宜點或者不要錢的那種？

1. Flume是一個免費的日志收集工具，可以收集用戶在系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)，如用戶的瀏覽行為、注意行為、購買行為等。這個軟件不僅收集小數(shù)據(jù)，而且收集大數(shù)據(jù)。缺點是這個軟件缺陷仍然是完美的。

2. Kafka是一個分布式流數(shù)據(jù)采集軟件，可以實時采集數(shù)據(jù)。它很容易安裝、學(xué)習(xí)和使用

以上缺點是：如果你不是軟件和大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)人士，你會有一點小麻煩。