想問你下大家伙，為啥企業(yè)級自然語言處理開發(fā)都用java呀，沒學過java語言，就想淺顯了解一下？例如，受試者看到他周圍的人用筷子吃飯，于是他有一個問題：為什么用筷子的人會說漢語？既然你想了解java，

想問你下大家伙，為啥企業(yè)級自然語言處理開發(fā)都用java呀，沒學過java語言，就想淺顯了解一下？

例如，受試者看到他周圍的人用筷子吃飯，于是他有一個問題：為什么用筷子的人會說漢語？

既然你想了解java，你可以找一些書來讀。您至少可以理解java，而不必尋求獲得開發(fā)項目的技能。

Java在一兩句話中不清楚。

為什么自然語言處理很難？

這是非常困難的，但它比前20年自然語言處理的進步要好得多。最近，因為我們想研究人工智能自然語言處理項目，我們一直在閱讀相關書籍，從數學的奧秘，統(tǒng)計理論，概率論等。！讀了這么多書之后，我發(fā)現很多東西都取決于你的堅實基礎。為什么自然語言處理的頭20年如此困難，或者沒有進展？簡單地說，人的習慣性思維決定了你對事物的理解方式。

在過去的20年里，科學家對自然語言處理的研究一直局限于或局限于人類學習語言的方式。簡而言之，就是用計算機來模仿人腦。當時，大多數科學家認為，機器要翻譯或識別語音，就必須讓計算機理解我們的語言，而要做到這一點，就必須讓計算機有能力模仿人類什么樣的智慧，這是人類理解的普遍規(guī)律，我們不應該嘲笑他們，因為只有這樣的試錯，才能取得今天的成就。

現在，語音識別和翻譯已經做得很好了，但是很多不在我們機器學習研究領域的人仍然錯誤地認為語音識別和翻譯是通過理解自然語言的計算機來實現的，而這實際上是通過數學和統(tǒng)計學來實現的。

從規(guī)則到統(tǒng)計的進步是人類對事物理解的突破。統(tǒng)計語言模型的建立是當今自然語言處理的基礎和關鍵，但許多事物都會有其固有的缺陷，無法改變。

數的關系，公式的計算，n元模型在語言模型中的定位，為什么馬爾可夫假設中n的值這么小，涉及的知識太多，我這里不能一一回答。只是我不想像以前那樣處理太多的自然語言。困難不在于它本身，而在于它涉及太多的知識點。。。。

如何在學java的同時學習人工智能（大一新生的困惑）？

作為一名計算機專業(yè)的教育家，讓我來回答這個問題。

首先，對于大一新生來說，學習的重點是基礎學科，尤其是數學相關課程，這對于計算機專業(yè)來說非常重要。

如果你在大一期間還有精力學習編程語言和人工智能知識，可以按照以下步驟學習：

第一：學習java基本語法。在學習人工智能技術之前，你需要有一定的編程基礎，所以你首先要掌握java編程基礎，然后學習人工智能相關知識。從學習人工智能技術的角度來看，學習java基本語法不需要學習web開發(fā)的內容，只需要關注java面向對象編程的內容。

第二：學習機器學習知識。對于初學者來說，學習人工智能技術可以從學習機器學習知識入手，機器學習是開啟人工智能技術體系大門的關鍵。學習機器學習知識可以從學習基本的機器學習算法，如樸素貝葉斯算法、決策樹算法開始，然后通過編程語言完成這些算法的實現和驗證。

第三：學習人工智能平臺的知識。隨著目前各大科技公司都推出了自己的人工智能平臺，因此我們可以通過這些人工智能平臺學習相關知識，如自然語言處理平臺和計算機視覺平臺。

與Java語言相比，Python在人工智能領域的應用更加廣泛。由于Python語法簡單，庫豐富，使用Python完成人工智能實驗更為方便。

最后，目前人工智能領域的人才培養(yǎng)還是以研究生教育為主，所以如果你想在人工智能領域走得更遠，建議讀研究生教育。

本科自動化，以后想往人工智能方面發(fā)展，學什么編程語言呢？

我國人工智能發(fā)展特別迅速，對人工智能人才的需求也非常大。因此，選擇進入人工智能領域是非常明智的。2016年，alphago利用增強學習技術擊敗了人類圍棋冠軍李世石，2017年，alphago擊敗了世界第一棋手柯杰。這一事件使人工智能成為一個眾所周知的話題。那么，人工智能專業(yè)學習什么呢？

1. Python基金會，2！數學基礎，包括微積分基礎，線性代數和概率統(tǒng)計，3！各種框架，如tensorflow等

4。深度學習包括機器學習基礎、深度學習基礎、卷積神經網絡、遞歸神經網絡、生成對抗神經網絡和深度強學習，這是一種學習。

5、商業(yè)項目，如mtcnn中心丟失人臉檢測和人臉識別、Yolo V2多目標多類型檢測、glgan圖像缺失部分完成和語言喚醒等

如果你能學習和掌握以上內容，借助優(yōu)秀的人工智能技術，找一份人工智能工作是非常容易的。目前，我國人工智能人才短缺高達100萬人?，F在是學習人工智能的好時機。