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java 身份證掃描器顯示圖像讀取錯(cuò)誤怎么辦?

身份證掃描器顯示圖像讀取錯(cuò)誤怎么辦?我不知道公司是怎么做的,但最近我接觸到了身份證檢測(cè)的話題。OCR中文真的不容易。我們來(lái)談?wù)勎沂褂玫目ㄆ瑱z測(cè)和校準(zhǔn)方法。其主要步驟是先檢測(cè)卡片的位置,然后對(duì)卡片區(qū)域圖

身份證掃描器顯示圖像讀取錯(cuò)誤怎么辦?

我不知道公司是怎么做的,但最近我接觸到了身份證檢測(cè)的話題。OCR中文真的不容易。我們來(lái)談?wù)勎沂褂玫目ㄆ瑱z測(cè)和校準(zhǔn)方法。其主要步驟是先檢測(cè)卡片的位置,然后對(duì)卡片區(qū)域圖像進(jìn)行對(duì)齊和標(biāo)定,然后利用中文OCR提取文本。

檢測(cè)算法曾嘗試使用opencv函數(shù),如Hough變換、Canny邊緣檢測(cè)、LSD直線檢測(cè)等,但效果不是很好,在各種環(huán)境下,檢測(cè)結(jié)果容易出現(xiàn)缺邊缺角現(xiàn)象。

后來(lái)我們采用了深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè)方法,雖然有時(shí)會(huì)出現(xiàn)問題,但是它已經(jīng)能夠有效的解決大部分問題,當(dāng)使用傳統(tǒng)算法提取卡片幀時(shí),輸出的圖像可以通過傳統(tǒng)算法進(jìn)行校正。

對(duì)齊方法是在提取邊緣后提取卡片的四個(gè)角點(diǎn)進(jìn)行仿射變換。校準(zhǔn)后,模板位置可以用來(lái)定位身份證上一些有效信息的位置。

在字符識(shí)別方面,采用開源項(xiàng)目中文OCR等優(yōu)秀的中文OCR從模板位置提取字符。