pca操作規(guī)程？，是一個重建的尺寸特征。在主元分析中，數據從原始坐標系轉換到新的坐標系。新坐標系的選擇與數據本身密切相關。PCA的操作過程大致如下：求平均，即減去每個特征的平均值，計算協(xié)方差矩陣，計算

pca操作規(guī)程？

，是一個重建的尺寸特征。在主元分析中，數據從原始坐標系轉換到新的坐標系。新坐標系的選擇與數據本身密切相關。PCA的操作過程大致如下：求平均，即減去每個特征的平均值，計算協(xié)方差矩陣，計算協(xié)方差矩陣的特征值和特征向量，將特征值由大到小排序，保留最大的特征向量，并將數據轉換成由特征向量。

要如何開始從零掌握Python機器學習？

我已經使用Python 7年多了，現在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā)，使用tensorflow，它也是基于Python語言的。Python是一種解決所有問題的語言，值得擁有

！我從2012年開始學習機器學習，因為沒有指導，我走了很多彎路，浪費了很多時間和精力。一開始，我讀了《機器學習實踐》一書。雖然我不懂，但我還是把書中所有的例子都跑了一遍，漸漸發(fā)現自己不懂算法也能達到預期的效果。然后，我會直接開發(fā)我想要的程序。當我遇到需要機器學習的部分時，我會直接復制它。一周后，演示會出來。在這個時候，你會發(fā)現你已經開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

不要掉進無休止的書堆里，練習和做項目

！呃，地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機會我會繼續(xù)討論

Python有以下發(fā)展方向：

除了基本的Python編程知識，還需要熟悉numpy、pandas、pytables、blaze、dask等

除了基本的Python編程知識，還需要了解HTTP協(xié)議、簡單的HTML，等等

除了基本的python編程知識，還需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識，還需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等

除了基本的python編程知識，除了基本的python編程知識外，還需要熟悉CI/CD連續(xù)編譯、連續(xù)集成、Jenkins、k8s等