spss多因素方差分析教程？1. 進入SPSS環(huán)境，打開數(shù)據(jù)文件。2. 選擇變量。在“多變量”窗口中，在“因變量”列表框中選擇“數(shù)學成績”和“英語成績”，在“固定因素”列表框中選擇“候選人位置”和“性

spss多因素方差分析教程？

1. 進入SPSS環(huán)境，打開數(shù)據(jù)文件。

2. 選擇變量。在“多變量”窗口中，在“因變量”列表框中選擇“數(shù)學成績”和“英語成績”，在“固定因素”列表框中選擇“候選人位置”和“性別”。

3. 比較設置。單擊對話框右側(cè)的“比較”按鈕，在彈出窗口中選擇“差異”，然后單擊“繼續(xù)”。

4. 圖形設置。點擊右側(cè)的“繪圖”按鈕，在“橫軸”中選擇“考生所在地”，在“單張圖”中選擇“性別”，然后點擊“添加”按鈕。

5. 多個比較設置。在“時間測試”列表框中選擇“考生所在地區(qū)”和“性別”，選中“LSD”復選框；點擊“繼續(xù)”按鈕，返回“多變量”對話框，“確定”，等待結(jié)果輸出。

用SPSS進行方差分析的具體步驟？

單因素方差分析

方差分析前提：在不同水平下，所有種群的均值均服從正態(tài)分布，方差相同。

方差齊性檢驗：使用方差齊性檢驗

在SPSS中打開要處理的數(shù)據(jù)，在菜單欄上執(zhí)行：分析比較--單向

方差分析，

打開單向方差分析對話框

在此對話框中，將因變量放入因變量中，將自變量放入因子中，點擊post

hoc，選擇SNK和LSD，返回確定

最小值和最大值之間的差值就是范圍。首先使用比較方法來計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)

單擊“繼續(xù)”返回“單向方差分析”對話框。如果是，用正確的值替換并重新檢查。假設2：存在兩個或兩個以上類別和獨立組的自變量。

下一步，單擊“SPSS”。打開視圖。命名變量，單擊數(shù)據(jù)視圖，然后單擊變量的“l(fā)iver”列以導入數(shù)據(jù)。點擊“組”變量組，輸入相應的濃度。

3. 單擊“變量視圖”，單擊組的“值”，命名每個組，然后單擊方形圖標。在彈出的對話框中，點擊“值”，輸入一個剛寫入組變量的濃度值，然后點擊“標簽”進行命名。所有數(shù)據(jù)添加后，根據(jù)模板數(shù)據(jù)輸入不同組的名稱和濃度。

4. 單擊“分析”，然后單擊“比較平均值”，在下拉菜單中單擊“單因素方差分析”。在新建對話框中，根據(jù)模板數(shù)據(jù)，添加“因變量列表”，添加“因子”，然后選擇分析方法。選中所需的比較方法，然后單擊“繼續(xù)”。

5. 分析結(jié)果表明了

重復測量數(shù)據(jù)的分析思路。采用重測方差分析方法研究了主效應、時間效應和交互效應。得到了整個群的三對F，P，整個時間點和相互作用，并作了整體解釋。

如果交互作用顯著，則可以分析不同時間點的組間差異和不同時間點的組內(nèi)差異。

組間單變量方差分析和組內(nèi)配對t檢驗用于校正水平。