在作者的經(jīng)歷中，我就像兩顆豌豆。畢業(yè)后，我進入了一家中小型公司。公司的項目已經(jīng)形成。和我一起進去的幾個人在為老項目辯護。大多數(shù)客戶表示，如果增加了需求，就會有新的功能，否則都會被修改，修改成bug，美

在作者的經(jīng)歷中，我就像兩顆豌豆。畢業(yè)后，我進入了一家中小型公司。公司的項目已經(jīng)形成。和我一起進去的幾個人在為老項目辯護。大多數(shù)客戶表示，如果增加了需求，就會有新的功能，否則都會被修改，修改成bug，美化。

但是我想我可以從維護舊項目中學(xué)到很多東西。例如，閱讀別人的代碼對我來說是一種成長。從中，我可以看到代碼的質(zhì)量，并提醒自己我不能像他們那樣寫。我經(jīng)常遇到空指針錯誤和各種小問題。我學(xué)會檢查問題。我學(xué)到最多的是優(yōu)化別人的代碼。我從一個3000行的JSP優(yōu)化學(xué)習(xí)，封裝。

這些都是我實習(xí)期間的工作和收獲

首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、遺傳算法等算法；當然，各個領(lǐng)域也需要算法，比如你想讓機器人在定位環(huán)境中導(dǎo)航和地圖時需要學(xué)習(xí)slam；總之，很多算法都需要時間積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還是需要編程的；如果你深入硬件，一些基礎(chǔ)的電學(xué)課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生學(xué)習(xí)，而本科生畢竟只是泛泛而談，基礎(chǔ)課太大了。