一般線性模型在spss中怎么做？多元線性回歸1。打開數(shù)據(jù)并單擊：analyze--regression以打開“多元線性回歸”對(duì)話框。2. 將因變量和自變量放入網(wǎng)格列表中。頂部為因變量，底部為自變量。三

一般線性模型在spss中怎么做？

多元線性回歸1。打開數(shù)據(jù)并單擊：analyze--regression以打開“多元線性回歸”對(duì)話框。

2. 將因變量和自變量放入網(wǎng)格列表中。頂部為因變量，底部為自變量。三。設(shè)置回歸方法，在這里選擇最簡單的方法：回車，這意味著所有變量一次包含在方程中。其他方法是循序漸進(jìn)的。4等級(jí)數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)不需要設(shè)置虛擬變量。需要為多類變量設(shè)置虛擬變量。有四種類型的偽變量ABCD，以a為參考，那么解釋是B是否對(duì)a有影響，C是否對(duì)a有影響，D是否對(duì)a有影響。在選項(xiàng)中選擇至少95%置信區(qū)間。單擊“確定”。1單變量線性回歸：y=ab*xu，x增加1個(gè)單位，y平均增加b個(gè)單位；

2。雙對(duì)數(shù)模型：LNY=ab*lnxu，x增加1%，y平均增加b%；

3。半對(duì)數(shù)模型：y=ab*lnxu，x增加1%，y平均增加b個(gè)單位；

4。半對(duì)數(shù)模型：LNY=ab*xu，當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，y平均增加b%。