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除了網(wǎng)絡(luò)爬蟲，還有哪些方法可以采集數(shù)據(jù)？

這里有三個(gè)非常好的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，可以自動(dòng)捕獲網(wǎng)站數(shù)據(jù)。操作簡單，易學(xué)易懂。你不需要寫一行代碼。感興趣的朋友可以試試看：

這是一款非常好的國產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件。目前，它只支持windows平臺(tái)，個(gè)人使用是免費(fèi)的。你只需要?jiǎng)?chuàng)建任務(wù)和設(shè)置字段收集大部分的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，內(nèi)置大量的數(shù)據(jù)收集模板，就可以輕松抓取天貓、京東、淘寶、大眾點(diǎn)評等熱門網(wǎng)站，官方有非常詳細(xì)的介紹性教學(xué)文檔和示例，非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)和掌握：

這是一款非常智能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件，與三大操作平臺(tái)完全兼容，個(gè)人使用完全免費(fèi)，基于人工智能技術(shù)，可以輕松識(shí)別網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)，包括列表、鏈接、圖片等。，并支持自動(dòng)翻頁和數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能。小白用起來很好。當(dāng)然，官方也有非常豐富的入門課程，可以幫助初學(xué)者更好的掌握和使用：

目前，讓我們來分享一下這三款不錯(cuò)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，這對于大多數(shù)網(wǎng)站的日常爬蟲來說已經(jīng)足夠了。只要熟悉使用流程，就能很快掌握。當(dāng)然，如果您了解python等編程語言，也可以使用scratch等框架。網(wǎng)上也有相關(guān)的教程和資料。介紹得很詳細(xì)。如果你感興趣，你可以搜索他們。希望以上分享的內(nèi)容能對您有所幫助，歡迎您添加評論和留言。

用python爬蟲做畢業(yè)設(shè)計(jì)，應(yīng)該爬哪個(gè)網(wǎng)站比較好？

作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問題。

對于計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生來說，如果想把畢業(yè)設(shè)計(jì)定位在爬蟲上，雖然從技術(shù)選擇上完全可以，但通過爬蟲獲取數(shù)據(jù)還是要謹(jǐn)慎。隨著當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理越來越規(guī)范，通過爬蟲獲取數(shù)據(jù)的方式存在一定的法律風(fēng)險(xiǎn)。此外，隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的推廣，數(shù)據(jù)的價(jià)值將不斷提高，通過爬蟲獲取的數(shù)據(jù)也面臨著更大的應(yīng)用局限性。

對于很多從事大數(shù)據(jù)研發(fā)的研究生來說，通過crawler（通常用Python編寫）獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是一種常見的方法。但是，這需要根據(jù)自己的研究方向來確定，也取決于自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，因?yàn)椴煌木W(wǎng)站往往涉及不同行業(yè)領(lǐng)域的不同線，數(shù)據(jù)定義也有自己的特點(diǎn)。

對于本科生來說，如果畢業(yè)設(shè)計(jì)只是一個(gè)爬蟲寫的，內(nèi)容會(huì)略顯單薄。如果你想得到更好的結(jié)果，你應(yīng)該在獲取數(shù)據(jù)后完成進(jìn)一步的分析。在這個(gè)過程中還有很多內(nèi)容要寫，也會(huì)提高整個(gè)畢業(yè)設(shè)計(jì)的技術(shù)含量。

對于本科生，統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)可用于數(shù)據(jù)分析。這兩種方法也是數(shù)據(jù)分析的兩種基本方法。因?yàn)楸究粕呐囵B(yǎng)目標(biāo)不是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，所以在數(shù)據(jù)分析的過程中，可以把重點(diǎn)放在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析上，這往往比較容易。從這個(gè)角度來看，我們可以關(guān)注一些行業(yè)的門戶網(wǎng)站，關(guān)注價(jià)值密度高的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如醫(yī)療領(lǐng)域、食品領(lǐng)域、旅游領(lǐng)域、教育領(lǐng)域等

大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)有哪些？

謝謝。據(jù)我所知，有幾個(gè)大數(shù)據(jù)收集平臺(tái)根據(jù)數(shù)據(jù)來源：

1。系統(tǒng)日志收集平臺(tái)。大多數(shù)企業(yè)都有系統(tǒng)日志采集平臺(tái)，在企業(yè)業(yè)務(wù)平臺(tái)上，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)。通過對這些日志數(shù)據(jù)的收集和清理后的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)這些日志數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

2. 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。這種數(shù)據(jù)采集平臺(tái)一般都是通過爬蟲來采集的。在服務(wù)器上構(gòu)建爬蟲對目標(biāo)網(wǎng)站集進(jìn)行爬網(wǎng)，然后對每天爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，最終得到企業(yè)所需的數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)庫收集平臺(tái)。這主要是基于企業(yè)的產(chǎn)品。產(chǎn)品與數(shù)據(jù)庫交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是有價(jià)值的數(shù)據(jù)源，從中可以獲得一些新的用戶需求。

最后，阿里云和騰訊云也是大型大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。