python后端程序員的發(fā)展前景怎么樣？近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言得到了廣泛的應(yīng)用。從發(fā)展前景來看，從事Python開發(fā)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。目前python開發(fā)主要集中在以下幾個(gè)

python后端程序員的發(fā)展前景怎么樣？

近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言得到了廣泛的應(yīng)用。從發(fā)展前景來看，從事Python開發(fā)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

目前python開發(fā)主要集中在以下幾個(gè)方向：web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（分析）、人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理）開發(fā)、后端開發(fā)等，因?yàn)閜ython已經(jīng)被納入了嵌入式開發(fā)語言的陣營，python將來也應(yīng)該在嵌入式開發(fā)領(lǐng)域有所作為。

Python語言本身簡單、直接、方便，對(duì)于初學(xué)者來說，Python入門相對(duì)容易，但Python也可以編寫非常復(fù)雜的程序。可以說，Python是一種編程語言，入門容易，以后學(xué)習(xí)更難。Python以其豐富的庫支持在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。例如著名的numpy、Matplotlib、SciPy等都是比較常見的庫，在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

Python也是后端開發(fā)的常用選擇，開發(fā)周期短，調(diào)整方便。然而，使用Python開發(fā)后端服務(wù)的缺點(diǎn)是顯而易見的，即性能問題。Python的性能有時(shí)不是很令人滿意，尤其是大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的后端處理。因此，在大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的后端開發(fā)中，Java是更多的選擇，因?yàn)镴ava的性能往往更穩(wěn)定。

隨著python的不斷發(fā)展，python全棧程序員往往更受軟件公司（互聯(lián)網(wǎng)公司）的歡迎。在全世界Python的人才需求中，有大量的全棧Python程序員。因此，如果您從事Python開發(fā)，可以考慮向全棧程序員方向發(fā)展，這在就業(yè)方面往往更為有利。

編程初學(xué)者應(yīng)該先學(xué)C 、Java還是Python？

在前一段時(shí)間，我一直認(rèn)為引入C編程語言是一個(gè)非常好的選擇。其實(shí)C語言更適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。

對(duì)于C語言學(xué)習(xí)，我建議您查看郝斌的C語言課程。解釋得很詳細(xì)。我學(xué)習(xí)了這個(gè)教程。

如果您使用python，入門也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

Java是迄今為止使用最多的語言。今天我覺得可以用java開始了。但是，要開始學(xué)習(xí)，您必須只選擇學(xué)習(xí)面向?qū)ο笄懊娴闹R(shí)。如果初學(xué)者一起加入面向?qū)ο蟮膶W(xué)習(xí)。你會(huì)發(fā)現(xiàn)你可以崩潰。

只有完成面向?qū)ο蟮娜^程后，非常熟悉，才能進(jìn)行面向?qū)ο蟮膶W(xué)習(xí)。

如果您有任何問題，請(qǐng)指出。

從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)？

對(duì)于Python學(xué)習(xí)者來說，他們需要掌握以下技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對(duì)于所有的編程開發(fā)人員來說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進(jìn)行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源，通過自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項(xiàng)目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對(duì)scrapy框架的源代碼進(jìn)行分析，了解其原理，實(shí)現(xiàn)定制的爬蟲框架。

3. 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實(shí)現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對(duì)框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識(shí)。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動(dòng)化發(fā)展。It運(yùn)維自動(dòng)化是根據(jù)It服務(wù)需求，將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預(yù)，降低人員成本和出錯(cuò)概率。從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、可擴(kuò)展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項(xiàng)目。財(cái)務(wù)分析。財(cái)務(wù)分析包括學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)知識(shí)和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動(dòng)平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢(mèng)想成真，進(jìn)入金融行業(yè)不再是夢(mèng)想。

6. 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。隨著人工智能時(shí)代的到來，首先介紹了深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。它包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和公共知識(shí)，如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類庫，并根據(jù)周圍的事件作為案例，逐步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練、評(píng)價(jià)和參數(shù)化。人工智能是未來科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。Python作為最重要的編程語言，必將有很好的發(fā)展前景?，F(xiàn)在也是學(xué)習(xí)python的好機(jī)會(huì)。

22歲非計(jì)算機(jī)專業(yè)工科妹子裸辭轉(zhuǎn)行程序員，已自學(xué)Python兩個(gè)月準(zhǔn)備開始OJ，給自己一年時(shí)間可行嗎？

22當(dāng)然。受試者22歲，還很年輕，試錯(cuò)成本相對(duì)較低。此外，本課程具有工程背景和編程興趣，因此開始學(xué)習(xí)Python應(yīng)該不會(huì)太難。

我也是工科背景，非計(jì)算機(jī)專業(yè)，研究生開始學(xué)習(xí)java和面向?qū)ο笙到y(tǒng)，后來實(shí)習(xí)做后端開發(fā)，畢業(yè)后從事C相關(guān)工作。

建議引進(jìn)后繼續(xù)努力學(xué)習(xí)。因?yàn)闆]有計(jì)算機(jī)專業(yè)背景，但想吃這碗飯，有些東西還是不行。

1. 算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2。操作系統(tǒng)

3。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

4。數(shù)據(jù)庫原理

5。微機(jī)原理

6。編譯原理

等等。你不必等到你完成了找工作的學(xué)習(xí)。你可以一邊練習(xí)，一邊工作，一邊學(xué)習(xí)。

關(guān)于編程語言，不要拘泥于某一種編程語言，語言是相互聯(lián)系的。重點(diǎn)學(xué)習(xí)每種語言的數(shù)據(jù)類型、特征、其他分支判斷和循環(huán)。

學(xué)習(xí)OOP之后，您還可以學(xué)習(xí)函數(shù)式編程等。

中間可能有曲折，但只要有興趣，還是值得堅(jiān)持的。

祝你轉(zhuǎn)行順利。

在IT技術(shù)中，java大數(shù)據(jù)python前端和后端開發(fā)，哪個(gè)更容易上手？

更簡單。但在深度上，Java應(yīng)該專注于大項(xiàng)目，而Python應(yīng)該專注于小團(tuán)隊(duì)。

但是科學(xué)計(jì)算，數(shù)據(jù)分析，Python擅長

Java是做基礎(chǔ)設(shè)施的