人工智能該如何學(xué)起？首先要看基礎(chǔ)，比如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動化、腦科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等等。其次，要看你想解決哪些問題，比如視覺識別、自動駕駛、天氣預(yù)報、語音語義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分

人工智能該如何學(xué)起？

首先要看基礎(chǔ)，比如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動化、腦科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等等。

其次，要看你想解決哪些問題，比如視覺識別、自動駕駛、天氣預(yù)報、語音語義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個領(lǐng)域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學(xué)碰撞診斷的人需要學(xué)習(xí)一些影像學(xué)知識。

需要找一位有學(xué)問的專業(yè)老師，如果自學(xué)，就必須進(jìn)入專業(yè)交流圈。

學(xué)人工智能需要哪些基礎(chǔ)？

人工智能是一門非常流行的科學(xué)，縮寫為AI。它被認(rèn)為是21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)之一。另外兩項技術(shù)是基因工程和納米科學(xué)。研究和開發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)是一門新興的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支。它的目的是理解智能的本質(zhì)，制造出一種能以類似人類智能的方式做出反應(yīng)的新型智能機(jī)器。該領(lǐng)域的研究內(nèi)容包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。

人工智能是一門使計算機(jī)模擬人類某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、計劃等）的學(xué)科，主要包括用計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理，使計算機(jī)與人腦智能相似，使計算機(jī)實現(xiàn)更高層次的智能應(yīng)用程序。人工智能將涉及計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)?？梢哉f，幾乎所有的自然科學(xué)和社會科學(xué)學(xué)科都已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機(jī)科學(xué)的范疇。如今，熱騰騰的大數(shù)據(jù)和阿爾法圍棋大戰(zhàn)對李世石的背后，有著人工智能的影子。

學(xué)習(xí)人工智能主要包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣論、圖論、隨機(jī)過程、最優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯理論、支持向量機(jī)、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認(rèn)知心理學(xué)，以及微積分、線性代數(shù)等編程工具，如MATLAB、SPSS、C或Java。

想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？

首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語言叫做C語言，它是C和Java的祖先。所有語言的基礎(chǔ)都來自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說它的語法簡單易學(xué)。這是正確的。也有人說它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語言。事實上，如果沒有嚴(yán)格的語法，它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過，我還是想談?wù)勚鹘?！它是C語言，為什么呢，因為你只學(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說它很快就會帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過學(xué)習(xí)，回首C，我覺得它不是一個世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語言的，你不妨從它開始。

我希望這個答案能對您有所幫助。

人工智能主要是學(xué)什么的？

1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：

高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析，博弈論；

2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺傳算法、估計方法、特征工程等。編程語言：掌握至少一種編程語言，越精通越好，畢竟算法實現(xiàn)還是編程；

4。技術(shù)基礎(chǔ)：計算機(jī)原理、操作系統(tǒng)、編程語言、分布式系統(tǒng)、算法基礎(chǔ)；