農(nóng)副產(chǎn)品線上銷售有何利弊？優(yōu)點是沒有中間商，價格實惠；缺點是照片和實物之間還是有區(qū)別的。年輕人喜歡網(wǎng)上購物，老同志喜歡線下購物。把農(nóng)村的農(nóng)副產(chǎn)品賣到全國各地有哪些網(wǎng)站可以推廣？這類網(wǎng)站很多，主要是看你

農(nóng)副產(chǎn)品線上銷售有何利弊？

優(yōu)點是沒有中間商，價格實惠；缺點是照片和實物之間還是有區(qū)別的。年輕人喜歡網(wǎng)上購物，老同志喜歡線下購物。

把農(nóng)村的農(nóng)副產(chǎn)品賣到全國各地有哪些網(wǎng)站可以推廣？

這類網(wǎng)站很多，主要是看你屬于哪種農(nóng)產(chǎn)品。但如果你只是最初級的農(nóng)產(chǎn)品，他們產(chǎn)品的溢價和附加值都很低，不大膽銷售，恐怕就達不到預(yù)期的效果，投入的信息渠道費也無法轉(zhuǎn)回。

如果你是這個行業(yè)的人，你會知道一個現(xiàn)象。一些農(nóng)產(chǎn)品可能在另一個非生產(chǎn)區(qū)高價出售。以葡萄為例，產(chǎn)地的價格是1元多一點，但在其他省份，價格會達到2元、4元，甚至每斤6元以上。許多農(nóng)民抱怨中間商賺取差價。

誠然，中間商賺取差價，但他們也要承擔(dān)運輸、倉儲和人工成本，他們并不是無所事事。上繳農(nóng)產(chǎn)品的目的是為了賺錢。他們必須增加一些自己的利潤。他們必須賠錢，我們滿意嗎？

我這么說是為了解釋一個事實。如果農(nóng)產(chǎn)品處于初級狀態(tài)，即使在全國馳名中外，也是沒有用的。最多的時候，他們是在高端市場。畢竟運輸成本占產(chǎn)品價格的40%以上，這是大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品無法接受的。除了一些大宗商品的運輸外，還可以減少一些運輸、人工和損失，成本很高，但不值得損失。

因此，如果我們想通過全國各地的網(wǎng)站推廣我們的農(nóng)副產(chǎn)品，我們必須對我們的農(nóng)產(chǎn)品進行加工，以產(chǎn)生附加值和品牌溢價。只有利潤率夠高，才能賺錢，否則折騰回來的時間成本也很高。最后我們會發(fā)現(xiàn)，促銷做了，錢花了，促銷效果也不錯。全國人民都知道我們的品牌，但當(dāng)他們看到價格和運費，他們害怕跳。

門戶網(wǎng)站的技術(shù)架構(gòu)怎樣設(shè)計方案？

我參與了一個行業(yè)門戶的設(shè)計。我覺得我已經(jīng)解決了大型網(wǎng)站面臨的一系列問題和挑戰(zhàn)，比如高并發(fā)訪問、海量數(shù)據(jù)處理、高可靠性運行等等。在實踐中，我提出了許多解決方案來實現(xiàn)各種技術(shù)架構(gòu)目標(biāo)，例如高性能、高可用性、可伸縮性、可伸縮性和安全性。這些解決方案被更多的網(wǎng)站反復(fù)使用，從而逐漸形成了大規(guī)模的網(wǎng)站架構(gòu)模式。分布式應(yīng)用和服務(wù)：除了提高網(wǎng)站性能和并發(fā)性，加快開發(fā)和發(fā)布速度，減少數(shù)據(jù)庫連接資源消耗之外，分層、分段的應(yīng)用和服務(wù)模塊的分布式部署還可以使不同的應(yīng)用重用公共服務(wù)，方便業(yè)務(wù)功能擴展。

2. 分布式靜態(tài)資源：JS、CSS、logo、image等網(wǎng)站靜態(tài)資源獨立部署、分布式，采用獨立域名，通常稱為動靜分離。靜態(tài)資源分布式部署可以降低應(yīng)用服務(wù)器的負(fù)載壓力；通過使用獨立域名加快瀏覽器的并發(fā)加載；由負(fù)責(zé)用戶體驗的團隊負(fù)責(zé)網(wǎng)站的開發(fā)和維護，有利于網(wǎng)站的分工與合作，使不同的用戶體驗不一樣工作類型可以是專門的。

3. 分布式數(shù)據(jù)與存儲：大型網(wǎng)站需要以P為單位處理海量數(shù)據(jù)，單臺計算機無法提供如此大的存儲空間，這些數(shù)據(jù)需要分布式存儲。除了傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的分布式部署外，各種面向網(wǎng)站應(yīng)用的NoSQL產(chǎn)品也都是分布式的。

4. 分布式計算：嚴(yán)格來說，應(yīng)用程序、服務(wù)和實時數(shù)據(jù)處理都是計算。除了這些在線業(yè)務(wù)，網(wǎng)站還有大量用戶沒有直觀感受的后端業(yè)務(wù)需要處理，包括搜索引擎的索引構(gòu)建、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計等，這些服務(wù)的計算規(guī)模非常大。目前，Hadoop及其MapReduce分布式計算框架廣泛應(yīng)用于此類批量計算的網(wǎng)站，其特點是移動計算而不是移動數(shù)據(jù)。將計算程序分發(fā)到數(shù)據(jù)所在的位置，加快了計算和分布式計算的速度。

總之，分布式設(shè)計思想很多，比如支持在線服務(wù)器配置實時更新的分布式配置，在分布式環(huán)境下實現(xiàn)并發(fā)和協(xié)作的分布式鎖，支持云存儲的分布式文件系統(tǒng)。