spss配對樣本t檢驗(yàn)結(jié)果分析？最低0.27元開庫會(huì)員，查看完整內(nèi)容>原始出版者：SPSS應(yīng)用2113t檢驗(yàn)AAAA配對樣本科室：基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院5261:10生物技術(shù)課1姓名：學(xué)號(hào)：SPSS應(yīng)用410

spss配對樣本t檢驗(yàn)結(jié)果分析？

最低0.27元開庫會(huì)員，查看完整內(nèi)容>原始出版者：SPSS應(yīng)用2113t檢驗(yàn)AAAA配對樣本科室：基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院5261:10生物技術(shù)課1姓名：學(xué)號(hào)：SPSS應(yīng)用4102配對1653樣本t檢驗(yàn)1。配對樣本t檢驗(yàn)介紹配對樣本t檢驗(yàn)可分為以下兩種情況：1。同源配對：也就是說，同質(zhì)受試者用兩種不同的方法治療。1自我匹配：（1）一組同質(zhì)受試者接受兩種不同的治療。（2） 同一組受試者治療前后是否有差異。2配對樣本t檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)在配對樣本t檢驗(yàn)中，強(qiáng)調(diào)被試必須是同質(zhì)的，目的是消除附加變量的影響，這樣可以更好地反映自變量和因變量之間的關(guān)系。三。配對樣本t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)原理。配對樣本t檢驗(yàn)的過程是判斷兩個(gè)同質(zhì)樣本經(jīng)兩種不同處理后是否存在差異，或一個(gè)樣本經(jīng)不同處理后是否存在差異。該檢驗(yàn)的目的是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)判斷樣本來自的配對總體的平均值是否存在顯著差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)上，如果顯著水平α=0.05，如果P> 0.05，差異不顯著；如果P< 0.05，差異顯著。4配對樣本t檢驗(yàn)的步驟：1。提出假設(shè)：建立虛無假設(shè)H0:μ1=μ2，即假設(shè)兩個(gè)測試結(jié)果沒有顯著性差異，即訓(xùn)練方法對下肢爆發(fā)力沒有影響。根據(jù)“小概率原理”，確定了假設(shè)的顯著性水平α。一般以5%和1%兩種概率為標(biāo)準(zhǔn)，記為α=0.05和α=0.01。資料收集：采用實(shí)驗(yàn)法。5實(shí)驗(yàn)操作：對某保健食品進(jìn)行效果檢驗(yàn)，16例高血壓、高脂血癥患者服用該保健食品一療程，檢驗(yàn)

方法/步驟，點(diǎn)擊菜單欄中的“分析”--“比較平均值”--“配對樣本t檢驗(yàn)”，進(jìn)入“配對樣本t檢驗(yàn)”對話框，如下圖所示。本案例是為了檢驗(yàn)參加暑期數(shù)理化培訓(xùn)班后，一個(gè)班的學(xué)習(xí)成績是否有顯著變化。按住Ctrl鍵，分別選中“數(shù)學(xué)1”、“數(shù)學(xué)2”、“化學(xué)1”和“化學(xué)2”，進(jìn)入“成對變量”列表。單擊“選項(xiàng)”設(shè)置置信區(qū)間百分比“置信區(qū)間百分比”默認(rèn)為95%，不需要修改；如果測試更嚴(yán)格，可以將95%更改為99%。單擊“繼續(xù)”。單擊“確定”。這里的“bootstrap”并不常用，所有命令中的“paste”選項(xiàng)都是將命令的語法粘貼到語法編輯器中。在“結(jié)果輸出”窗口中查看結(jié)果。當(dāng)sig值小于0.05時(shí)，我們應(yīng)該拒絕原來的假設(shè)，即參加夏季數(shù)學(xué)和化學(xué)培訓(xùn)班后，學(xué)習(xí)成績有顯著變化。結(jié)束語：應(yīng)區(qū)分單樣本t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對樣本t檢驗(yàn)。