按鍵精靈A星尋路插件，有用的么？完全靠鼠標(biāo)點擊尋找游戲的方法，用新的尋找方法使用，但經(jīng)常點擊錯誤！現(xiàn)在的游戲是鼠標(biāo)調(diào)節(jié)視覺，按鈕移動，而且沒有自動尋路功能，使用記憶卡的時候經(jīng)常會點！你認(rèn)為A-star

按鍵精靈A星尋路插件，有用的么？

完全靠鼠標(biāo)點擊尋找游戲的方法，用新的尋找方法使用，但經(jīng)常點擊錯誤！現(xiàn)在的游戲是鼠標(biāo)調(diào)節(jié)視覺，按鈕移動，而且沒有自動尋路功能，使用記憶卡的時候經(jīng)常會點！你認(rèn)為A-star算法的用途是什么

首先，A-star算法占用大量內(nèi)存和CPU。以前，用AS3編寫的代碼是90*90，只有6個敵人需要等待幾秒鐘才能同時找到自己的路，而且他們經(jīng)常找不到自己的路。總之，我目前還沒有找到一個好的優(yōu)化方法。

游戲中的A星算法怎么寫？

首先要對倉庫的整個分揀管理流程進(jìn)行梳理，然后對流程進(jìn)行分解，如掃描、中轉(zhuǎn)、登機、確認(rèn)、再中轉(zhuǎn)、開箱、包裝標(biāo)簽等，這個流程就是分解流程的一個環(huán)節(jié)，也就是說，傳統(tǒng)手工拆卸的全過程。

二是對這些分解過程進(jìn)行初步分析，找出哪些過程可以由機器自動化和智能化設(shè)備來控制和管理，進(jìn)行分類和協(xié)調(diào)，并開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品和解決方案，實現(xiàn)分解步驟的“自動化”。

最后，將整個流程重新組合在一起，其中不乏自動化和手動的混合使用模式，但需要逐步改進(jìn)和升級，但這個整體方案確實實現(xiàn)了倉庫的智能化管理，路徑規(guī)劃問題得到了徹底解決。