如何提高企業(yè)的數據分析能力？隨著企業(yè)信息化的發(fā)展，企業(yè)的核心競爭價值已經成為企業(yè)多年的經營數據。通過對企業(yè)數據的分析，可以逐步形成企業(yè)的核心競爭力。我認為可以從以下幾個方面提高企業(yè)的數據分析能力：數據

如何提高企業(yè)的數據分析能力？

隨著企業(yè)信息化的發(fā)展，企業(yè)的核心競爭價值已經成為企業(yè)多年的經營數據。通過對企業(yè)數據的分析，可以逐步形成企業(yè)的核心競爭力。我認為可以從以下幾個方面提高企業(yè)的數據分析能力：

數據分析首先需要保證分析結果的準確性，因此建議企業(yè)首先對數據質量進行統(tǒng)一管理，并結合主數據平臺建立企業(yè)數據管理標準，消除內部不規(guī)范，對內部不規(guī)范和內部不完整、錯誤的數據進行清理、轉換和集成。用戶根據不同的權限控制自己的業(yè)務數據質量和主數據，保證數據的唯一性、準確性、一致性和及時性。

基于統(tǒng)一的數據標準和質量監(jiān)管，對企業(yè)內部核心業(yè)務數據進行整合分析，構建企業(yè)數據分析平臺。該分析模型參照行業(yè)分析模型，結合企業(yè)自身管控需求，針對企業(yè)當前管理需要和未來發(fā)展需要進行定制，準確反映企業(yè)的管理問題，幫助企業(yè)提高管理水平要提高企業(yè)的核心競爭力，就要精細化管理，以數字化帶動企業(yè)決策。

企業(yè)內部數據分析達到一定結果后，內部數據整理清晰，數據價值呈現，企業(yè)可以通過爬蟲、采購等方式引入外部數據。基于大數據工具和方法，實現企業(yè)與行業(yè)標桿企業(yè)的對標分析，了解行業(yè)動態(tài)趨勢和差距，對比行業(yè)歷史發(fā)展數據，而大數據工具與方法的結合可以采用相同的分析預測算法進行企業(yè)趨勢預測、風險預警與規(guī)避。綜上所述：企業(yè)數據分析的構建可以從基礎出發(fā)，首先進行內部數據治理，規(guī)范標準，挖掘內部數據的價值，規(guī)范企業(yè)管理，逐步引入外部數據，實現趨勢預測和預測，從而不斷提高企業(yè)的數據分析能力和風險控制能力，通過大數據建設促進業(yè)務升級和優(yōu)化，提高經營管理水平。

如何能夠在公司中真正的用好數據分析？

如果您想在公司中充分利用數據分析，您必須滿足準確的數據分析和有效的業(yè)務指標分析的要求。通過數據分析，可以使企業(yè)產生深遠的價值。

企業(yè)中有許多業(yè)務系統(tǒng)，業(yè)務系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的數據管理。通過數據治理，首先要形成統(tǒng)一的數據標準，提高數據質量，然后通過分析業(yè)務邏輯找到數據源，從數據源控制數據質量。同時，在數據同步的過程中，要做好數據的清理和合并工作，避免數據重復和垃圾數據的存在。只有保證數據的準確性，數據分析才有意義。

數據分析應基于企業(yè)的實際業(yè)務場景，通常不用于分析。所分析的數據指標是為了解決企業(yè)面臨的實際問題。希望通過這種深入的分析能夠解決問題，整合企業(yè)的整體業(yè)務數據，從而實現實時監(jiān)控，及時規(guī)避問題。

通常情況下，數據分析需要挖掘企業(yè)的底層黃金數據，發(fā)掘企業(yè)疑點，輔助企業(yè)決策分析。數據分析必須與業(yè)務緊密結合，不能浮于表面，只看業(yè)績不看痛點。只有明確數據分析的價值并加以落實，才能真正用好數據分析。

數據分析對創(chuàng)業(yè)公司的重要性有多大？

數據分析對初創(chuàng)企業(yè)有多重要？首先，我們應該知道數據分析能給企業(yè)帶來什么樣的價值。

創(chuàng)業(yè)階段往往沒有很強的資源整合能力。通過數據分析，可以建立數據對接標準、對接方式、管理規(guī)范等管理標準，從全球角度協(xié)調數據業(yè)務部門之間的合作，在建立標準的同時實現標準的全面實施，從而幫助企業(yè)管理者更快地了解和控制公司內部的情況。

數據分析可以幫助企業(yè)進行數據挖掘，從企業(yè)中提取有價值的、準確的、真實的數據并加以利用，將其合并到企業(yè)級的數據倉庫中，從而獲得企業(yè)數據的全局視圖，最終將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

數據分析通過配置圖形化的分析圖表來更清晰地展現企業(yè)的現狀，使企業(yè)管理者可以大大提高決策效率，提高決策質量，極大地影響企業(yè)的經營和業(yè)績。

綜上所述，通過以上幾點，數據分析可以幫助企業(yè)通過資源整合，從結構化和非結構化數據中獲取業(yè)務洞察力，從數據倉庫的建立到分析展現，從而使企業(yè)在創(chuàng)業(yè)階段得到更好的發(fā)展。

本人會計一枚，準備換工作，一是換家公司做會計，二是在現有公司轉做數據分析，怎么選？

到底要做什么，可以從具體的工作內容、發(fā)展前景和職業(yè)規(guī)劃上看，還需要結合自己的興趣和優(yōu)勢。

雖然我們都叫它會計，但不同公司的工作內容可能不同。在大公司，應收應付、總帳、稅金是分開的。一個或多個人員只負責其中一個模塊。在小公司里，它可能是總賬戶。數據分析也取決于所分析的內容。一些較初級的職位主要從事數據處理，而另一些則主要從事財務分析，有些則從事業(yè)務分析。具體崗位不同，工作內容也不同，你想多做哪一件工作，可以提前計劃。

不同類型的工作，發(fā)展道路會不同。例如，在一家大公司，你可以挖一個很深的洞。有些人從稅務專員開始，成為稅務經理和主任，而另一些人則有機會輪換。他們可以完成所有的基本模塊，然后走上經理和主管的道路。當然，也有人直接調到分析崗位，從基礎數據處理開始，然后慢慢了解業(yè)務，做財務分析，然后繼續(xù)工作再逐漸成為經理、主管，最后成為業(yè)務伙伴。我可以考慮走哪條路，把工作的發(fā)展前景和未來的職業(yè)規(guī)劃結合起來。

無論你是喜歡學習規(guī)則還是處理數字，學習商業(yè)邏輯，處理賬目，還是與人交流，并且能夠與自己的興趣相結合，都是最好的。同時，我們可以分析我們最大的優(yōu)勢在哪里，如何充分發(fā)揮我們的優(yōu)勢。我認識一個朋友，以前一直在做應收賬款的處理，做得很痛苦。然而，有一天，我調任老板的秘書，專門負責業(yè)務部門的分析和一些溝通工作，但非常出色。所以，選擇你自己的賽道，然后你就可以跑了。

一般來說，如何選擇，還是結合自己的實際情況，從工作內容、發(fā)展前景、職業(yè)規(guī)劃、興趣和優(yōu)勢等方面做出綜合判斷。