云計算大數(shù)據(jù)人工智能的關(guān)系 物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)哪個專業(yè)好?
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)哪個專業(yè)好?作為一名it從業(yè)者和教育家,讓我來回答這個問題。首先,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是發(fā)展空間大的專業(yè)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5g通信的帶動下,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也將釋放出大量的人才需求,因此目前選
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)哪個專業(yè)好?
作為一名it從業(yè)者和教育家,讓我來回答這個問題。
首先,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是發(fā)展空間大的專業(yè)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5g通信的帶動下,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也將釋放出大量的人才需求,因此目前選擇這兩個專業(yè)也將有廣闊的就業(yè)前景。
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)兩個專業(yè)沒有好壞之分。學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)或大數(shù)據(jù)需要從自身的能力特點、知識結(jié)構(gòu)和興趣愛好中進行選擇。從知識架構(gòu)的角度看,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)都是典型的交叉學(xué)科。物聯(lián)網(wǎng)知識體系涉及設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用和安全六個部分,大數(shù)據(jù)涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用。
雖然物聯(lián)網(wǎng)不是一個新的專業(yè),但是目前物聯(lián)網(wǎng)的知識結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大的變化。作為大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用場景,物聯(lián)網(wǎng)逐漸增加了對大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)知識的解釋。從總體發(fā)展趨勢來看,物聯(lián)網(wǎng)與人工智能之間還有很多結(jié)合點,因此選擇物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的學(xué)生要想獲得更強的崗位競爭力,就應(yīng)該重視人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)。
與物聯(lián)網(wǎng)相比,大數(shù)據(jù)專業(yè)平時更注重數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí),畢業(yè)生的工作大多集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運維等領(lǐng)域。因此,大數(shù)據(jù)專業(yè)更注重“軟件開發(fā)”,而物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)更注重軟硬件的結(jié)合。
事實上,在消費互聯(lián)網(wǎng)(包括移動互聯(lián)網(wǎng))時代,物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的就業(yè)優(yōu)勢并未得到充分體現(xiàn),但在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的就業(yè)前景仍值得期待。