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sql查詢慢的優(yōu)化步驟 redis單key過大怎么解決?

redis單key過大怎么解決?用于替換其他鑰匙。所有按鍵都有自己的設(shè)置。查詢時(shí)密鑰過長會(huì)降低查詢效率對(duì)于手中的4T redis實(shí)例組,突發(fā)請求峰值為500000次。由于mget的大量使用,每秒需要數(shù)

redis單key過大怎么解決?

用于替換其他鑰匙。所有按鍵都有自己的設(shè)置。查詢時(shí)密鑰過長會(huì)降低查詢效率

對(duì)于手中的4T redis實(shí)例組,突發(fā)請求峰值為500000次。由于mget的大量使用,每秒需要數(shù)百萬個(gè)密鑰。

萬兆網(wǎng)絡(luò),物理網(wǎng)卡不是瓶頸,CPU不是,設(shè)計(jì)不好容易成為瓶頸。

所謂的熱鍵是指有大量的請求同時(shí)訪問同一個(gè)密鑰。解決方法大致如下:

可以使用HashMap或者本地緩存,比如Google Guava、ehcache等,保存key對(duì)應(yīng)的值,這樣請求就不會(huì)去redis減壓

集群redis部署多個(gè)redis節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)備份熱鍵值。另一個(gè)問題是如何將同一個(gè)密鑰分配給多個(gè)節(jié)點(diǎn),你可以給每個(gè)熱鍵添加一個(gè)隨機(jī)值,比如random(),如果redis集群沒有啟用,那么這個(gè)密鑰是通過hash算法計(jì)算出來的,理論復(fù)雜度是O(1)。Redis使用雜音hash2版本,這個(gè)版本的算法,正則密鑰也有很好的分散性,保證哈希沖突盡可能小。

2. 如果redis集群已啟用,則將執(zhí)行更多步驟。首先使用key計(jì)算密鑰存儲(chǔ)在集群中的機(jī)器,然后使用hash從這臺(tái)機(jī)器定位。