進(jìn)行回歸分析時(shí)，是先把數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化再取對(duì)數(shù)還是取對(duì)數(shù)后再標(biāo)準(zhǔn)化？謝謝？就回歸分析而言，標(biāo)準(zhǔn)化是不必要的，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)的線性變換，不影響估計(jì)的顯著性。一般來(lái)說(shuō)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化，以保持變量的原汁

進(jìn)行回歸分析時(shí)，是先把數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化再取對(duì)數(shù)還是取對(duì)數(shù)后再標(biāo)準(zhǔn)化？謝謝？

就回歸分析而言，標(biāo)準(zhǔn)化是不必要的，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)的線性變換，不影響估計(jì)的顯著性。

一般來(lái)說(shuō)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化，以保持變量的原汁原味，并便于解釋估計(jì)結(jié)果。多元統(tǒng)計(jì)往往需要標(biāo)準(zhǔn)化，如主成分分析、因子分析等，對(duì)數(shù)變換的主要目的是：（1）估計(jì)系數(shù)可以解釋為彈性，這在經(jīng)濟(jì)模型中是普遍使用的；（2）可以降低樣本異方差的程度；（3）可以降低樣本的方差變量的波動(dòng)與其他變量的波動(dòng)水平相適應(yīng)。對(duì)數(shù)變換要求原始變量為正。如果首先對(duì)原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，它可能有一個(gè)負(fù)值，因此對(duì)數(shù)變換將不起作用。我們只能對(duì)正變量取對(duì)數(shù)，然后標(biāo)準(zhǔn)化它們。