微服務(wù)在Docker k8s下如何部署？最近，這些技術(shù)已經(jīng)在項目中使用。讓我介紹一些有價值的想法。首先，結(jié)論如下：1。K8s是一款非常好的技術(shù)，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期

微服務(wù)在Docker k8s下如何部署？

最近，這些技術(shù)已經(jīng)在項目中使用。讓我介紹一些有價值的想法。

首先，結(jié)論如下：

1。K8s是一款非常好的技術(shù)，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期望值，k8s將自動創(chuàng)建或刪除pod，直到它們相等為止。這不僅確保了服務(wù)的不間斷運行，而且還動態(tài)地擴展了服務(wù)規(guī)范。用戶只需要調(diào)整pod的復(fù)制次數(shù)，剩下的留給k8s，這很容易讓人擔心。

2. 使用Jenkins集成命令行操作，雖然我個人比較喜歡使用命令行，但我不得不承認，使用Jenkins集成命令行操作將大大提高工作效率。

實現(xiàn)步驟如下：（本文以Azure平臺為例）

1。寫dockerfile

2。在Jenkins中創(chuàng)建任務(wù)并執(zhí)行包含以下命令的腳本

2.1 git將源代碼拉到本地

2.2 docker build命令生成映像文件

2.3 docker定義映像文件版本號并上載到Azure平臺

2.4 kubectl命令創(chuàng)建k8s部署和服務(wù)。

每個版本2.5update，可以調(diào)用update image來編譯新的鏡像版本并提供給k8s

注意，在創(chuàng)建k8s的部署和服務(wù)時，需要用yaml格式編寫配置文件。部署配置包括名稱、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小內(nèi)存分配值等。服務(wù)配置文件包括名稱、引用的部署名稱以及是否使用負載平衡器。

有關(guān)更多詳細信息，請參閱我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki

感覺自己的工作(IT運維)沒什么太大前途，有什么好的轉(zhuǎn)型工作？跨行不太難的那種？

低端運維包括維護電腦、拉拉網(wǎng)線等。高端運維包括docker、kubernetes、Linux、虛擬化、云計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、python開發(fā)、架構(gòu)等。學(xué)得越多，越覺得運維與發(fā)展密不可分。但最后，我警告你，無論你做什么，擁有一個好的平臺（公司、團隊或愿意領(lǐng)導(dǎo)你的領(lǐng)導(dǎo)）更重要。只有跟著隊伍走，你才不會這么糊涂。

Kubernetes(K8s) 解決了哪些問題？

我是研發(fā)崗位，不是專業(yè)運維崗位。我說的可能是錯的。請糾正我。k8s給我們的研發(fā)帶來的最大便利是，當我們部署一組服務(wù)（可能有多個組件，如HTTP服務(wù)、緩存、數(shù)據(jù)庫、相互依賴等）時，我們只需要在YML中配置并提交相應(yīng)的資源需求（CPU、內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡(luò)等）。甚至解決了基于helm的多組件、多版本配置問題。

基于以上，做高可用性、橫向擴展、AB測試、日志收集和分析等都會容易得多，核心是用YML docker來完成大量的服務(wù)器配置。簡單高效。

IT界的三兄弟開發(fā)、測試、運維，大家覺得這三個哪個學(xué)起來最快也最好入門找工作？

公司的軟件開發(fā)實力在開發(fā)組，開發(fā)水平不進測試組和運維組。開發(fā)團隊最忙，任務(wù)最多。它不僅要做項目，還要不斷地寫招標文件和招標項目。測試組比較容易，基本沒有編程，女程序員較多，要經(jīng)常記錄測試報告，而開發(fā)組負責反饋每個模塊的測試現(xiàn)象，但不負責修改代碼。運維團隊應(yīng)該了解產(chǎn)品的使用，通常不需要編寫任何代碼。他們必須經(jīng)常外出解決產(chǎn)品安裝、使用和維護的問題。具體適合哪個職位，要根據(jù)自己的興趣愛好和公司的分工而定。

20年來，“一帶一路”南部城市一直致力于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的軟件研發(fā)。歡迎交流。

k8s最佳應(yīng)用部署方案？

任何架構(gòu)都不是最好的部署解決方案，而是根據(jù)您自己的實際場景設(shè)計最佳的解決方案。對于公共服務(wù)，一般采用兩主多從的方案，保證了集群的容災(zāi)能力，。它還可以保證集群的高性能

更不用說互聯(lián)網(wǎng)的實際發(fā)展了。現(xiàn)在，即使面試新生，分配問題基本上也是不可避免的。

目前，分布式體系結(jié)構(gòu)具有高并發(fā)性和高穩(wěn)定性的特點。

高并發(fā)意味著當單節(jié)點服務(wù)器的性能達到瓶頸時，可以通過引入nginx和部署多個服務(wù)器節(jié)點來擴展，以增加系統(tǒng)的吞吐量。這就是1*n=n的意思。

高穩(wěn)定性意味著，如果單個或部分節(jié)點由于不可預(yù)知的原因發(fā)生故障，則不會影響系統(tǒng)的整體功能服務(wù)，即M-N>0（M>N）。對于用戶來說，系統(tǒng)可用性始終是最重要的。

綜上所述，根據(jù)我個人的經(jīng)驗，目前無論是市場級產(chǎn)品還是公司級產(chǎn)品，只要項目團隊有對服務(wù)質(zhì)量的追求，他們都會以不同的方式向分布式架構(gòu)發(fā)展。

另外，對于一個功能不是很復(fù)雜和龐大的項目組來說，只要在開發(fā)設(shè)計階段一開始就及時引入Memcache或redis作為數(shù)據(jù)緩存，而不是使用服務(wù)器的內(nèi)存，后期切換到分布式系統(tǒng)的過程就會非常快。

以上是我個人的觀點。歡迎在下面的評論區(qū)與我交流。

我是蘇思亮，來自bat的java開發(fā)工程師。我每天分享科技知識。歡迎您關(guān)注我，與我共同進步。

有多少互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)確實需要使用分布式架構(gòu)？

你好，我是技術(shù)公司的技術(shù)總監(jiān)。目前，我們正在建設(shè)和開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)k8s云平臺。讓我回答你的問題：

k8s不處理特定的網(wǎng)絡(luò)問題。實際上，它不能考慮不同的網(wǎng)絡(luò)需求和實現(xiàn)。K8s提出CNI標準，不同廠商根據(jù)自身需求以插件的形式實現(xiàn)特定的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。流行的插件如下：