python分組統(tǒng)計(jì) python使用groupby之后怎么給分組之后的列名?
python使用groupby之后怎么給分組之后的列名?Pandas提供靈活高效的分組功能,使您能夠以自然的方式對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行切片、切片和匯總?;谝粋€(gè)或多個(gè)鍵(可以是函數(shù)、數(shù)組或數(shù)據(jù)幀列名)拆分pan
python使用groupby之后怎么給分組之后的列名?
Pandas提供靈活高效的分組功能,使您能夠以自然的方式對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行切片、切片和匯總?;谝粋€(gè)或多個(gè)鍵(可以是函數(shù)、數(shù)組或數(shù)據(jù)幀列名)拆分panda對(duì)象。計(jì)算組摘要統(tǒng)計(jì)信息,例如計(jì)數(shù)、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差或用戶定義的函數(shù)。對(duì)數(shù)據(jù)幀的列應(yīng)用各種函數(shù)。應(yīng)用組內(nèi)變換或其他操作,例如歸一化、線性回歸、排序或子集選擇。計(jì)算數(shù)據(jù)透視表或交叉表。分位數(shù)分析和其他分組分析。R 1。首先,讓我們看一下以下非常簡(jiǎn)單的表格數(shù)據(jù)集(以數(shù)據(jù)幀的形式):
123456789101112
Import panda as PD>>>;DF=pd.數(shù)據(jù)幀({“key1”:[“a”,“a”,“b”,“b”,“a”]。。?!版I2”:[“1”,“2”,“1”,“2”,“1”]。。?!皵?shù)據(jù)1”:np.random.隨機(jī)(5),... “數(shù)據(jù)2”:np.random.隨機(jī)(5) })>> DF data1 data2 key1 key20-0.410673 0.519378 a One1-2.120793 0.199074 a two2 0.642216-0.143671 B one3 0.975133-0.592994 B two4-1.017495-0.530459 a one Grouped=DF[“data1”]。Groupby(DF[“key1”]>>>分組
每個(gè)名稱的次數(shù)。。。。只能遍歷一次。首先,創(chuàng)建一個(gè)空字典,然后遍歷此列:如果名稱不在字典中,則將名稱添加為鍵,將值添加為1;如果名稱已存在于字典中,則將其值添加為1。最后,這本詞典是統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
python pandas統(tǒng)計(jì)某一數(shù)據(jù)出現(xiàn)多少次?
感謝您的邀請(qǐng):作為一種非常流行的語(yǔ)言,python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上,許多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是,它是一種通用的腳本語(yǔ)言,也稱為glue語(yǔ)言。Glue意味著Python可以在C語(yǔ)言接口的幫助下驅(qū)動(dòng)幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它,你通常可以找到一個(gè)開(kāi)源庫(kù)。安裝后,您可以驅(qū)動(dòng)它。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動(dòng)控制,甚至宇航員都在使用它。
現(xiàn)在我們來(lái)談?wù)凱ython,它可以用來(lái)做:
1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫(kù)編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動(dòng)機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫(xiě)的簡(jiǎn)單爬蟲(chóng):人工智能
看到這么多應(yīng)用場(chǎng)景非常強(qiáng)大,但Python通常不會(huì)作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。也就是說(shuō),常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java,C#,XML,C。至于為什么,這是軟件工程的需要。Python沒(méi)有完整的語(yǔ)法檢查。
但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入了python的大軍,因?yàn)樗焖佟⒑?jiǎn)單,而且學(xué)習(xí)成本相對(duì)較低。它有一個(gè)豐富的支持庫(kù),可以直接調(diào)用,高效地完成不同需求的工作
你知道,谷歌最早的搜索引擎是python寫(xiě)的
希望我的答案能對(duì)你有所幫助。我是邦邦,擅長(zhǎng)軟件開(kāi)發(fā)