python后端程序員的發(fā)展前景怎么樣？近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言得到了廣泛的應用。從發(fā)展前景來看，從事Python開發(fā)是一個不錯的選擇。目前python開發(fā)主要集中在以下幾個

python后端程序員的發(fā)展前景怎么樣？

近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言得到了廣泛的應用。從發(fā)展前景來看，從事Python開發(fā)是一個不錯的選擇。

目前python開發(fā)主要集中在以下幾個方向：web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（分析）、人工智能（機器學習、自然語言處理）開發(fā)、后端開發(fā)等，因為python已經被納入了嵌入式開發(fā)語言的陣營，python將來也應該在嵌入式開發(fā)領域有所作為。

Python語言本身簡單、直接、方便，對于初學者來說，Python入門相對容易，但Python也可以編寫非常復雜的程序。可以說，Python是一種編程語言，入門容易，以后學習更難。Python以其豐富的庫支持在大數(shù)據(jù)和人工智能領域得到了廣泛的應用。例如著名的numpy、Matplotlib、SciPy等都是比較常見的庫，在大數(shù)據(jù)和機器學習領域得到了廣泛的應用。

Python也是后端開發(fā)的常用選擇，開發(fā)周期短，調整方便。然而，使用Python開發(fā)后端服務的缺點是顯而易見的，即性能問題。Python的性能有時不是很令人滿意，尤其是大型互聯(lián)網(wǎng)平臺的后端處理。因此，在大型互聯(lián)網(wǎng)平臺的后端開發(fā)中，Java是更多的選擇，因為Java的性能往往更穩(wěn)定。

隨著python的不斷發(fā)展，python全棧程序員往往更受軟件公司（互聯(lián)網(wǎng)公司）的歡迎。在全世界Python的人才需求中，有大量的全棧Python程序員。因此，如果您從事Python開發(fā)，可以考慮向全棧程序員方向發(fā)展，這在就業(yè)方面往往更為有利。

從事python后端需要學什么技術？

對于Python學習者來說，他們需要掌握以下技術

網(wǎng)絡編程。網(wǎng)絡編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對于所有的編程開發(fā)人員來說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網(wǎng)絡部分將從協(xié)議、包、解包等底層進行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對scrapy框架的源代碼進行分析，了解其原理，實現(xiàn)定制的爬蟲框架。

3. 網(wǎng)絡開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動態(tài)網(wǎng)頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領域的知識。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動化發(fā)展。It運維自動化是根據(jù)It服務需求，將靜態(tài)設備結構轉化為動態(tài)彈性響應的一組策略。目的是減少人工干預，降低人員成本和出錯概率。從設計層面、框架選擇、靈活性、可擴展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項目。財務分析。財務分析包括學習財務知識和python相關模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學習內容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢想成真，進入金融行業(yè)不再是夢想。

6. 人工智能機器學習。隨著人工智能時代的到來，首先介紹了深度機器學習課程。它包括機器學習的基本概念和公共知識，如分類、聚類、回歸、神經網(wǎng)絡和公共類庫，并根據(jù)周圍的事件作為案例，逐步經過預處理、建模、訓練、評價和參數(shù)化。人工智能是未來科學技術發(fā)展的新趨勢。Python作為最重要的編程語言，必將有很好的發(fā)展前景。現(xiàn)在也是學習python的好機會。

跑python用ThinkPad好還是MacBook好？

運行python，那絕對是最好的服務器操作系統(tǒng)，找一本方便安裝Linux的書。

我認為這個問題的主要目的應該是開發(fā)python。如果是Python開發(fā)，我們也應該看看開發(fā)方向。如果是網(wǎng)絡爬蟲和服務器后端編程，使用Windows系統(tǒng)還是更快更容易的。

如果您想進行一些機器學習和人工智能，您可能需要在將來應用GPU，并找到一個具有強大GPU性能的筆記本作為備份。當然，那時筆記本可能跟不上你，你還需要一個工作站。

不管你怎么看，Python和MAC都不是最好的選擇。雖然MAC系統(tǒng)是基于Linux的，但Python并不適合。

python易于上手，你都用python做什么？

對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎數(shù)據(jù)統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去系統(tǒng)批量獲取查詢結果。

3. 數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析，可視化顯示等

程序員：

1。做網(wǎng)站和系統(tǒng)，如豆瓣

2. 數(shù)據(jù)挖掘，輿情分析等

寫過兩年java，然后至今兩年多搞python。在創(chuàng)業(yè)公司自己一個后臺搞過項目，以后該如何考慮？

如果你只是想建立一個工作室，目前的業(yè)務是完全可以的。但考慮到工作室是連接的，這可能是一個問題。由于從事軟件開發(fā)的人員和團隊太多，競爭壓力大，盈利難度大。根據(jù)以上情況，我們可以根據(jù)實際情況來決定：

1。如果個人不差錢，我們可以做到，但必須堅持下去，不斷反思。我們相信，經過長時間的努力，我們自然會成功。馬云在中國黃頁等多個失敗項目后也取得了成績。

2. 如果經濟基礎一般，還有住房貸款和汽車貸款，不建議設立工作室，而是通過兼職方式創(chuàng)業(yè)，所以風險要低得多。

3. 如果工作本身很忙，最好努力工作，爭取在崗位上有所突破。

希望對你有幫助。