tensorflow怎么調(diào)用ckpt繼續(xù)訓(xùn)練？在訓(xùn)練模型之后，為了以后重用它，我們通常需要保存模型的結(jié)果。如果用張量流實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，需要節(jié)省的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。建議您可以使用saver類來(lái)保存和加載模

tensorflow怎么調(diào)用ckpt繼續(xù)訓(xùn)練？

在訓(xùn)練模型之后，為了以后重用它，我們通常需要保存模型的結(jié)果。如果用張量流實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，需要節(jié)省的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。建議您可以使用saver類來(lái)保存和加載模型的結(jié)果。1使用tf.列車保護(hù)器. save（）方法保存模型

可以使用tensorboard的直方圖可視化功能，如：tf直方圖摘要（圖層名稱“/weights”，權(quán)重）#名稱，權(quán)重分配。最后，打開tensorboard的直方圖菜單，可以看到如下內(nèi)容：可以可視化權(quán)重的分布。