有人說人工智能崗位越來越火，大數(shù)據(jù)工程師這個崗位與之相比已經(jīng)要涼了，你怎么看？大數(shù)據(jù)工程師崗位分工包括大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運維。在當前的大數(shù)據(jù)時代，這些與大數(shù)據(jù)相關的崗位

有人說人工智能崗位越來越火，大數(shù)據(jù)工程師這個崗位與之相比已經(jīng)要涼了，你怎么看？

大數(shù)據(jù)工程師崗位分工包括大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運維。在當前的大數(shù)據(jù)時代，這些與大數(shù)據(jù)相關的崗位還存在很大的人才缺口。隨著大數(shù)據(jù)技術的逐步實施，未來長時間內(nèi)對大數(shù)據(jù)工程師的需求將保持穩(wěn)定水平的增長趨勢。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能領域也獲得了更好的發(fā)展機遇，特別是在機器學習（包括深度學習）、計算機視覺和自然語言處理等領域，都得到了大數(shù)據(jù)的大力支持。一些人工智能產(chǎn)品也被應用在生產(chǎn)環(huán)境中，如在物流、工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療等領域它是一體的。

隨著市場對人工智能產(chǎn)品需求的不斷增加，許多科技公司相繼成立了人工智能研發(fā)團隊。因此，近年來，人工智能領域的專業(yè)人士獲得了更多的發(fā)展機會，他們的工資往往相對較高。但由于人工智能領域?qū)I(yè)人才培養(yǎng)周期長，本科階段開設人工智能專業(yè)的高校數(shù)量很少，導致未來人工智能相關人才長期短缺。

雖然人工智能相關人才受到市場追捧，但大數(shù)據(jù)相關人才仍是熱點之一，大數(shù)據(jù)人才的發(fā)展空間相對較大。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，與大數(shù)據(jù)相關的人才將在大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)揮巨大作用，因此大數(shù)據(jù)方向仍是一個不錯的選擇。

最后，大數(shù)據(jù)和人工智能的關系非常密切。許多人工智能研究人員都是從大數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)移過來的，因此大數(shù)據(jù)也是人工智能的重要途徑之一。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb