如何寫出比MATLAB更快的矩陣運算程序？如果禁用了MATLAB，則只能使用Python。Python優(yōu)于Matlab的優(yōu)點：1。通用編程語言，除了科學(xué)計算之外，它還可以做很多其他的事情，比如web。

如何寫出比MATLAB更快的矩陣運算程序？

如果禁用了MATLAB，則只能使用Python。

Python優(yōu)于Matlab的優(yōu)點：1。通用編程語言，除了科學(xué)計算之外，它還可以做很多其他的事情，比如web。2字符串運算比MATLAB更方便。請注意，即使是科學(xué)研究也常常是在弦上進(jìn)行的。典型的結(jié)果是，許多人開始放棄Perl，轉(zhuǎn)而使用Python進(jìn)行生物信息學(xué)分析，而MATLAB盡管有其生物信息學(xué)工具箱，卻毫無用處。對不起，我不知道你要從事哪個領(lǐng)域的科學(xué)研究。此示例可能不適用于您3。免費的。如果你不花很多錢去買盜版的MATLAB，你在發(fā)送文章時應(yīng)該小心。但是Python沒有這個問題。MATLAB相對于Python的優(yōu)勢：1。矩陣運算非常方便。我沒有發(fā)現(xiàn)任何語言運算矩陣比MATLAB更好，Python numpy也不是。2運行程序后，可以在工作區(qū)中查看結(jié)果，以便于進(jìn)一步觀察。但是Python似乎可以通過特殊的包來實現(xiàn)這一點。我從沒試過，但我不知道。三。在某些特定領(lǐng)域，matlab工具箱更可靠。畢竟，敢賣這么貴，沒有干貨是不夠的。許多Python包的源代碼非常復(fù)雜，比如numpy當(dāng)然是值得信賴的，但是很難說您是否可以在Internet上下載包。

關(guān)于tensorflow程序中什么計算使用cpu，什么計算使用gpu？

Tensorflow，顧名思義，處理張量計算。實際上，它主要處理浮點矩陣的加法和乘法。這種操作模式對于基于SIMT架構(gòu)的GPU來說無疑更有優(yōu)勢。例如，1000美元的1080ti可以實現(xiàn)10tflops的浮點運算能力，而同等價格的CPU的浮點運算能力還不到十分之一。

當(dāng)然，這并不意味著GPU比CPU更好。這兩個芯片的設(shè)計目的不同。CPU優(yōu)于分支處理，更適合于人機交互應(yīng)用。GPU優(yōu)于大規(guī)模計算，適合于科學(xué)計算。