什么時候你會覺得，數據分析真的很有用？我上大學的時候，學校里有一萬多人。這就是背景。我偶然遇到一個女孩。她太了不起了，不敢妄自尊大。后來，我在一個月內見過她三次。我做了分析。1. 既然她一個月能見三次

什么時候你會覺得，數據分析真的很有用？

我上大學的時候，學校里有一萬多人。這就是背景。

我偶然遇到一個女孩。她太了不起了，不敢妄自尊大。后來，我在一個月內見過她三次。

我做了分析。

1. 既然她一個月能見三次面，那就意味著她很可能和我在同一所大學里。

2. 早餐、午餐前后各一次。她一個人。這意味著她很可能是單身。

3. 我沒有在夜校見到她。我習慣在圖書館學習，這意味著她可能喜歡在教室里學習。

4. 三次她似乎有點寂寞，說她不喜歡一個人。

5. 她三次穿三件不同的衣服，這說明她更注重外表。

6. 她沒有點肉，但她不胖。這說明她很在乎自己的身材。

7. 沒有看到她和女生在一起，她可能和女同學相處不好。

8. 她的衣服都是小花。她可能更具藝術性。

所以，我特意把自己打掃干凈，拿了一本詩集。當我在第四個午餐食堂看到她時，我吃了兩道素菜，斜坐在她對面。安靜地吃。

當她注意到我拿的詩集時，她積極地眼神交流，開始談論詩歌。

順便說一句，我談到了為什么男孩是素食主義者。

談話愉快時，我主動說要自己學習。

幸運的是，第五次見面后，我們一起去圖書館學習。

在她眼里，我是一個熱愛詩歌、朗誦唐宋名著、注重身體機能健康、愛學習、愛談笑、永不磨滅的人。

后來我們發(fā)現我的書法很好，就成了朋友和女朋友。

這是我們第七次見面了。

會用Excel，真的需要再學Python嗎？

雖然這種方法可以快速生成結果，而且效率很高，但因為它使用了設計良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法；

并且不能使用大量數據，因為Excel的邏輯關系太弱，就像積木一樣，處理萬級數據有點困難，就像倒塌一樣，所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數據分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數據采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數理統(tǒng)計方面的表現還是很好的

所以當數據量比較小的時候，你想快速得到結果，而且邏輯關系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數據分析的角度來看，Python絕對比excel、數據采集，數據處理和數據分析、可視化都比excel好，當然這只是用于數據分析

當數據量大、邏輯關系復雜時，Python是最佳的解決方案

PS:

當然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學習難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細說明具體的區(qū)別