基于opencv的紙張表面質(zhì)量檢測(cè)算法中，是先濾波再二值化還是先二值化再濾波？求解釋?zhuān)颗恼蘸?，您可以檢測(cè)角點(diǎn)、設(shè)置閾值、校準(zhǔn)角點(diǎn)，并根據(jù)角點(diǎn)數(shù)量估計(jì)紙張質(zhì)量。我以前沒(méi)做過(guò)。我只想談?wù)勎业母惺?，希望它?/p>

基于opencv的紙張表面質(zhì)量檢測(cè)算法中，是先濾波再二值化還是先二值化再濾波？求解釋?zhuān)?/h2>

拍照后，您可以檢測(cè)角點(diǎn)、設(shè)置閾值、校準(zhǔn)角點(diǎn)，并根據(jù)角點(diǎn)數(shù)量估計(jì)紙張質(zhì)量。我以前沒(méi)做過(guò)。我只想談?wù)勎业母惺?，希望它能?duì)你有所幫助

這是用三個(gè)周期來(lái)判斷每個(gè)像素值是否大于某個(gè)閾值，根據(jù)圖像的高度、寬度和通道的順序，比如如果大于閾值，則設(shè)置為255（即白色），否則設(shè)置為0（即白色），黑色）。

圖像的高度和寬度不需要解釋。圖像的公共通道是RGB。對(duì)于（I=0I

1。在二值圖像的選定區(qū)域中找到外接矩形的位置（XY坐標(biāo)，左上角的長(zhǎng)度和寬度）。2判斷原始彩色圖像區(qū)域的RGB值？數(shù)據(jù)=圖像->imagedata，數(shù)據(jù)[M*步，n]）3。如果符合您的假設(shè)，截取原始彩色圖像（首先設(shè)置ROI區(qū)域，然后cvcloneimage，然后釋放ROI區(qū)域）

opencv圖像二值化壓縮能減少大小嗎？

double CV:：threshold（CV:：inputarray SRC，//input image CV:：outputarray DST，//output image double threshold，//threshold double maxvalue//Up Max int thresholdtype//thresholding操作類(lèi)型）