學數據分析怎么樣呢？零基礎數據分析針對這個問題，我將其分為三個方面：行業(yè)前景、必備技能和求職。首先，就行業(yè)而言，數據分析崗是工作中的核心競爭力之一。互聯(lián)網下半年，各大企業(yè)正在進行數字化轉型，對數字化分

學數據分析怎么樣呢？

零基礎數據分析

針對這個問題，我將其分為三個方面：行業(yè)前景、必備技能和求職。

首先，就行業(yè)而言，數據分析崗是工作中的核心競爭力之一。互聯(lián)網下半年，各大企業(yè)正在進行數字化轉型，對數字化分析人才的需求也在不斷增長。數字分析崗位月薪一般在1萬以上，一線城市在2萬-4萬左右，前景不可估量。

其次，對于必要的技能，一般需要掌握excel、SPSS、主流SQL語言，能夠使用Python和R語言進行數據挖掘。一些企業(yè)會優(yōu)先掌握hive、Hadoop和spark。因此，新手小白還有很多數據分析方面的知識要學。以excel為例，這是最簡單的數據分析工具，但是它有一些函數和宏。起初小白并不常用。SPSS和python是小白首次試水數據分析的推薦軟件。SPSS是最容易使用的軟件。第一次接觸數據時，需要了解數據的描述性統(tǒng)計、相關分析、t檢驗、方差分析、主成分分析、因子分析等內容，對數據有一個大致的掌握。Python也是一個易于學習的軟件。一開始，您需要了解python的一些基本知識，如元素、變量、循環(huán)和函數，學習如何預處理數據，并能夠進行數據分析和可視化處理。這涉及到一些深層次的內容。建議對小白進行系統(tǒng)研究。

最后，對于求職來說，學得越多越好。您需要掌握最基本的SPSS、SQL和python。有些企業(yè)可以選擇Python和R語言中的一種。如果你渴望找到一份工作，你可以選擇一份。對于求職來說，因為不是統(tǒng)計和數據方向的背景，可以先去二三線城市遞交簡歷，因為一些大工廠可能需要一到三年的工作經驗，所以有了項目經驗，就能順利找到工作。最后，祝你學業(yè)成功，事業(yè)有成

想自學python數據分析，難不難？

首先，數據分析還有一定的難度，但只要通過系統(tǒng)的學習過程，大多數人都能掌握一定的數據分析知識。

數據分析的核心不是編程語言，而是算法設計。無論是統(tǒng)計分析還是機器學習分析，算法設計都是數據分析的核心。因此，數據分析必須有一定的數學基礎，包括高等數學、線性代數、概率論等。當然，如果通過工具進行數據分析，即使數學比較薄弱，也可以完成一些基礎數據分析任務。例如，Bi工具可以完成大量的企業(yè)級數據分析任務。

使用Python語言實現數據分析是大數據領域的常用解決方案。利用Python實現基于機器學習的數據分析需要經過數據采集、數據整理、算法設計、算法實現、算法驗證和算法應用等多個步驟。通常需要掌握一些常用的機器學習算法，包括KNN、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯等，用Python來完成這些算法比較方便，因為Python的numpy、Matplotlib、SciPy、panda等庫都會提供強大的支持。讓我們以Matplotlib中的一個簡單示例為例：

因為Python語言的語法相對簡單，所以學習Python的過程相對容易。難點在于算法的學習。如何在不同的場景下選擇不同的算法是關鍵問題。此外，學習數據分析通常需要對行業(yè)知識有一定的了解。不同行業(yè)對數據分析維度的要求不同，這些知識需要在工作中積累。在工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的背景下，行業(yè)知識顯得尤為重要。