做科學計算用Python還是MATLAB？使用python，我對python的使用有一些個人的看法：1.2017人工智能（包括科學計算）已經(jīng)流行了一年，python的用戶數(shù)量大大增加，這是大勢所趨。2

做科學計算用Python還是MATLAB？

使用python，我對python的使用有一些個人的看法：

1.2017人工智能（包括科學計算）已經(jīng)流行了一年，python的用戶數(shù)量大大增加，這是大勢所趨。

2. Python的開發(fā)效率遠遠高于其他高級語言。例如，1000行C語言代碼、100行Java代碼和20行Python代碼就足以說明Python的開發(fā)效率。

3. Python的第三方庫非常豐富，你會發(fā)現(xiàn)只要你想大部分的東西都被打包了庫，比如numpy數(shù)值計算，Matplotlib，一個類似Matlab的庫，用于繪圖，panda文件操作庫，這些庫都會在科學計算中常用。

像python這樣運行底層編程語言很費時，所以我們不能在任何地方使用python來實現(xiàn)它。

以上是我的觀點。

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的更新。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強大的科學家團隊來負責算法，一支強大的工程師團隊來完成實現(xiàn)，最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。

學Python一定要會算法嗎？

開始時，您不必很好地學習算法。但是隨著技術的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，比如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算法研究等，如果你喜歡這項技術，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結構中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數(shù)據(jù)結構領域學習算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術。該算法在實際應用中是最快、最強的。

希望對您有所幫助

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€開源庫。安裝后，您可以驅動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談談Python，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡編程7。網(wǎng)絡編程8。多媒體應用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門，而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我是bang-bang Python在科學計算領域有兩個優(yōu)勢：強大的粘合功能，可以粘合其他第三方庫來處理遇到的任何問題；批處理功能，可以節(jié)省大量時間，提高工作效率；補充知識：Python是一個面向對象的，動態(tài)編程語言具有非常簡單明了的函數(shù)語法，可以用來快速開發(fā)程序腳本，也可以用來開發(fā)大型軟件，特別適合完成各種高級任務；

隨著numpy、SciPy、Matplotlib、ETS等許多程序庫的開發(fā)，Python越來越適合于科學計算。與科學計算領域最流行的商業(yè)軟件MATLAB相比，Python是一種真正的通用編程語言。它比MATLAB使用的腳本語言有更廣泛的應用范圍，并且有更多的庫支持。它適用于windows、Linux和其他平臺，并且是完全免費和開源的。雖然目前Matlab中的一些高級功能是不可替代的，但python可以用來完成基礎性和前瞻性的科研工作和應用系統(tǒng)的開發(fā)。

python一般用來做什么？

當您問這個問題時，您可能主要懷疑Python的性能。事實上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個常用的Python數(shù)值計算庫，它是用C語言實現(xiàn)的，而且計算機的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語言，人工智能相關產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進行大規(guī)模的數(shù)值計算，毋庸置疑。