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r語(yǔ)言是什么專(zhuān)業(yè)學(xué)的 感覺(jué)R語(yǔ)言比python容易學(xué)得多,為什么還有很多人說(shuō)R語(yǔ)言學(xué)起來(lái)很難?

感覺(jué)R語(yǔ)言比python容易學(xué)得多,為什么還有很多人說(shuō)R語(yǔ)言學(xué)起來(lái)很難?由于R語(yǔ)言語(yǔ)法簡(jiǎn)單(類(lèi)似于matlab),功能強(qiáng)大,使用方便。R無(wú)法與Python競(jìng)爭(zhēng)的主要原因有兩個(gè):1。R有太多的包(與py

感覺(jué)R語(yǔ)言比python容易學(xué)得多,為什么還有很多人說(shuō)R語(yǔ)言學(xué)起來(lái)很難?

由于R語(yǔ)言語(yǔ)法簡(jiǎn)單(類(lèi)似于matlab),功能強(qiáng)大,使用方便。

R無(wú)法與Python競(jìng)爭(zhēng)的主要原因有兩個(gè):1。R有太多的包(與python相同,但是R更多)。但是R的缺點(diǎn)是很多包都有自己的邏輯,而且它們是不同的。因此,R學(xué)習(xí)者不僅需要學(xué)習(xí)R本身,還需要學(xué)習(xí)每個(gè)包背后的一套邏輯,需要花費(fèi)時(shí)間和精力去記住每個(gè)包中的不同功能。這種情況導(dǎo)致學(xué)習(xí)者無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)將經(jīng)驗(yàn)和代碼從一個(gè)軟件包轉(zhuǎn)移到另一個(gè)軟件包,并且經(jīng)常學(xué)習(xí)新的功能。這就是為什么R的學(xué)習(xí)曲線是陡峭的。在工業(yè)領(lǐng)域,這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣,R在每個(gè)包中有太多的函數(shù)(比Python多)。雖然這些函數(shù)實(shí)現(xiàn)起來(lái)非常愚蠢,但不能滿足行業(yè)處理大數(shù)據(jù)的需求(集合中的函數(shù)太多,一方面造成不必要的資源消耗,另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來(lái)困難,因此,R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此,在python興起之前,R在美國(guó)大學(xué)學(xué)術(shù)界占據(jù)主導(dǎo)地位。學(xué)術(shù)界需要的數(shù)據(jù)量不大,這些教授可以很容易地利用r實(shí)現(xiàn)自己的統(tǒng)計(jì)分析和可視化報(bào)表。但在工業(yè)界,R的數(shù)據(jù)處理能力與Python相形見(jiàn)絀。

綜上所述,R和MATLAB都是學(xué)術(shù)研究,而python與go、Java、C、C更適合于可以實(shí)現(xiàn)的行業(yè)項(xiàng)目。

r語(yǔ)言和python有必要都學(xué)嗎?

這取決于你做什么。數(shù)據(jù)分析R和python精通任何一種都可以立于不敗之地。做統(tǒng)計(jì)研究和學(xué)習(xí)R。想寫(xiě)軟件開(kāi)發(fā)程序等,學(xué)習(xí)python。

要學(xué)大數(shù)據(jù),必須要會(huì)一種編程語(yǔ)言嗎?為什么?

作為一名it從業(yè)者,讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先,學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言必須與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合。如果應(yīng)用場(chǎng)景不變,通常不需要學(xué)習(xí)新的編程語(yǔ)言。Python語(yǔ)言本身就是一種流行的全場(chǎng)景編程語(yǔ)言,目前Python語(yǔ)言的興起趨勢(shì)也非常明顯。未來(lái),隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的實(shí)施,Python語(yǔ)言的應(yīng)用場(chǎng)景將逐步擴(kuò)展。

學(xué)習(xí)完python編程語(yǔ)言后,應(yīng)選擇一個(gè)主要方向繼續(xù)深入學(xué)習(xí),如大數(shù)據(jù)和人工智能。目前,雖然Python語(yǔ)言在IT行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用,但Python post對(duì)從業(yè)人員的要求還是比較高的。初學(xué)者必須有自己的主攻方向和實(shí)踐能力。

對(duì)于許多初學(xué)者來(lái)說(shuō),選擇大數(shù)據(jù)作為主要方向是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。一方面,目前大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)工作很多,另一方面,未來(lái)也可以朝著人工智能的方向發(fā)展,也就是所謂“進(jìn)能攻,退能守”。掌握Python語(yǔ)言后,可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的知識(shí),開(kāi)發(fā)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工業(yè)軟件,這將是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一種常見(jiàn)的開(kāi)發(fā)方法。

從技術(shù)系統(tǒng)的角度來(lái)看,編程語(yǔ)言只是一種工具。并不是說(shuō)你掌握的編程語(yǔ)言越多越好。具有編程語(yǔ)言的實(shí)際開(kāi)發(fā)能力是非常重要的。如果將大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)分為三個(gè)學(xué)習(xí)階段,學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言只完成第一階段的學(xué)習(xí)任務(wù),這也是一個(gè)學(xué)習(xí)難度較低的學(xué)習(xí)階段。

最后,如果我們打算在掌握Python語(yǔ)言后進(jìn)入嵌入式領(lǐng)域,就必須進(jìn)一步學(xué)習(xí)C語(yǔ)言。