找個咨詢關于機器學習算法分類的幾個問題？小數(shù)據(jù)集不適合神經(jīng)網(wǎng)絡，因為數(shù)據(jù)集太小，很難訓練出理想的結果。對于小數(shù)據(jù)集，可以嘗試使用傳統(tǒng)的機器學習算法，如支持向量機、決策樹等。只要數(shù)據(jù)集的特征差異明顯，就

找個咨詢關于機器學習算法分類的幾個問題？

小數(shù)據(jù)集不適合神經(jīng)網(wǎng)絡，因為數(shù)據(jù)集太小，很難訓練出理想的結果。對于小數(shù)據(jù)集，可以嘗試使用傳統(tǒng)的機器學習算法，如支持向量機、決策樹等。只要數(shù)據(jù)集的特征差異明顯，就很容易學習到合適的模型。

學Python一定要會算法嗎？

開始時，您不必很好地學習算法。但是隨著技術的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，比如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算法研究等，如果你喜歡這項技術，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經(jīng)典算法教材。基本的可以從數(shù)據(jù)結構中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數(shù)據(jù)結構領域學習算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術。該算法在實際應用中是最快、最強的。

我希望我能幫助你