Redis分布式鎖的原理是什么？如何續(xù)期？分布式鎖的需求伴隨著應(yīng)用的分布式部署。在單個應(yīng)用程序只部署一臺服務(wù)器的情況下，可以通過Java同步鎖來實(shí)現(xiàn)。同步鎖是一種原子操作。當(dāng)應(yīng)用程序以分布式方式部署并

Redis分布式鎖的原理是什么？如何續(xù)期？

分布式鎖的需求伴隨著應(yīng)用的分布式部署。在單個應(yīng)用程序只部署一臺服務(wù)器的情況下，可以通過Java同步鎖來實(shí)現(xiàn)。同步鎖是一種原子操作。

當(dāng)應(yīng)用程序以分布式方式部署并且具有多個服務(wù)時，應(yīng)用服務(wù)器將無法提供原子操作。Redis具有高性能，而且是單線程的，因此它可以為原子操作提供一個場所。有了它，就可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖。

什么時候需要分布式鎖？

首先，我們需要知道在非分布式環(huán)境中使用鎖可以解決什么問題？

多線程環(huán)境，共享資源線程安全問題！此時，共享資源通常在一臺機(jī)器的多線程中競爭。從JAVA內(nèi)存模型的角度來看，我們可以通過鎖定對象、方法和代碼塊來避免共享資源的競爭

！1，生成全局ID；

2，修改全局配置文件；

3，分布式服務(wù)中的seckill；

4，分布式環(huán)境中的重復(fù)提交；

1，使用數(shù)據(jù)庫的唯一主鍵實(shí)現(xiàn)鎖定

！2、使用redis指令：通常使用setnx方法，incr方法實(shí)現(xiàn)

3、使用zookeeper：使用API生成臨時節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)鎖定

怎么實(shí)現(xiàn)redis的讀鎖？

避免落入setnx（set if not exists）陷阱的最好方法是永遠(yuǎn)不要使用它：

setnx lock“l(fā)ock”

expire lock 100

del lock

場景：查詢數(shù)據(jù)庫的接口有大量調(diào)用，因此添加了緩存，問題是當(dāng)并發(fā)量大的時候，如果沒有鎖機(jī)制，大量的并發(fā)請求會在緩存過期的時候穿透緩存，直接查詢數(shù)據(jù)庫，造成雪崩效應(yīng)，如果有鎖機(jī)制，只能處理一個請求控制以更新緩存。其他請求根據(jù)情況等待或使用過期的緩存。

$key=“cache update Lock”//Lock

$random=MD5（uniqid（getmypid（））?！啊?mturand（）.“”，true））//隨機(jī)值

$TTL=10//NX不存在，ex為過期時間，TTL為生存時間，單位為秒

if（$redis->set（$key，$random，[“NX”，“ex”=>$TTL]）{

$cache->update（）//鎖定后執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯，這里是update cache

//添加隨機(jī)值判斷避免刪除其他操作的鎖

如果（$redis->get（$key）==$random）{

$redis->del（$key）}