用了緩存了，數(shù)據(jù)庫就沒問題了嗎？當然不是。如果數(shù)據(jù)庫有問題，我們應該根據(jù)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫的讀寫壓力來決定。通常當用戶達到一定水平后，我們會根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務特點進行相應的技術架構調整和服務器擴展。讓我簡單介紹

用了緩存了，數(shù)據(jù)庫就沒問題了嗎？

當然不是。

如果數(shù)據(jù)庫有問題，我們應該根據(jù)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫的讀寫壓力來決定。

通常當用戶達到一定水平后，我們會根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務特點進行相應的技術架構調整和服務器擴展。讓我簡單介紹一下常見的中小互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)擴展過程。其過程大致如下：

單實例數(shù)據(jù)庫--->讀寫分離--->緩存服務--->多實例數(shù)據(jù)庫--->多實例緩存--->冷熱分離--->數(shù)據(jù)平臺沉淀--->分布式搜索引擎

當然，這個過程不是很嚴謹，但也很復雜非常粗糙。不同的業(yè)務系統(tǒng)需要不同的拆分和數(shù)據(jù)擴展方法。有些人甚至喜歡使用服務器本身的內存來緩存一些數(shù)據(jù)。這里只是一個簡單的解釋，當系統(tǒng)給數(shù)據(jù)庫帶來壓力時，我們應該繼續(xù)做技術跟進。當然，隨著業(yè)務系統(tǒng)的發(fā)展，技術架構往往是解耦的。技術架構和業(yè)務架構相輔相成。

這里是一個簡單的帖子，提供了一個常見的基本互聯(lián)網(wǎng)架構圖：

如果您對系統(tǒng)架構設計感興趣，請注意或查看我以前的答案。有信息共享。謝謝

有兩種選擇。

讓我們首先了解緩存和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不一致時會發(fā)生什么。查詢數(shù)據(jù)時，優(yōu)先從緩存中獲取數(shù)據(jù)。如果緩存不存在，則查詢數(shù)據(jù)庫并寫入緩存。如果數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)發(fā)生更改，請清除緩存。在正常情況下，沒有問題。但是，在服務的并發(fā)性非常高的情況下，如果刪除緩存，則在數(shù)據(jù)庫完成數(shù)據(jù)更新之前會有查詢請求。此時，舊數(shù)據(jù)將被讀寫到緩存中。在這種情況下，緩存和數(shù)據(jù)庫不一致。

第一種解決方案：延遲刪除。更改數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)時，清除緩存的操作會延遲一段時間。這段時間可能很短。它只需要確保數(shù)據(jù)庫寫入操作已完成。但在實際環(huán)境中，我們不知道數(shù)據(jù)庫何時會寫入數(shù)據(jù)，所以很難控制這段時間。如果太短，就不行了。如果時間太長，會影響體驗。但總的來說，這種方法可以解決問題。

另一種解決方案是使用數(shù)據(jù)庫的binlog來訂閱binlog。更新數(shù)據(jù)時，該消息用于通知刪除緩存。該方案能保證數(shù)據(jù)庫更新操作的完成和緩存的及時更新。