只是掌握一門Python語言，能做人工智能嗎？謝謝你邀請我只要掌握python，就有很多方向可供選擇。除了熟練掌握Python，還需要掌握flash、Django、tornado等框架。你可以根據(jù)企業(yè)

只是掌握一門Python語言，能做人工智能嗎？

謝謝你邀請我

只要掌握python，就有很多方向可供選擇。

除了熟練掌握Python，還需要掌握flash、Django、tornado等框架。你可以根據(jù)企業(yè)招聘所需要的知識來學習。

學習crawler，需要掌握scratch等crawler框架，還需要使用mysql、mongodb等相關(guān)數(shù)據(jù)庫。

需要一些Linux知識。

掌握熊貓、sklearn等數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫，以及一些相關(guān)的機器學習算法。

用C#、C 、Java能編寫出Adobe等級的行業(yè)軟件嗎？

Adobe軟件工具的核心是算法，它可以在所有三種語言中很好地實現(xiàn)。

上世紀90年代初，我做了一個骨折圖像處理的基金項目，它有很多類似adobe的功能。當時，還沒有用C語言編寫的CSharp、Java語言或Adobe軟件，更不用說這些面向?qū)ο蟮恼Z言了。

用C語言編寫，相當于手工制作。擦除一行需要逐位對每個點進行異或處理。與C#不同，可以刪除對象。對于圖像去噪、去毛刺、二值化和特征提取，需要編寫相應(yīng)的算法。例如插值算法用于邊緣增強和平滑，圓形鄰域法用于模式匹配，現(xiàn)在很多算法都有函數(shù)庫，可以通過接口調(diào)用函數(shù)庫。它簡單得多，使用C#、C和Java就足夠了。

現(xiàn)在車牌識別普遍用什么技術(shù)？

車牌自動識別技術(shù)是一種利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像自動識別車牌號和顏色的模式識別技術(shù)。通過圖像采集和處理，可以完成車牌自動識別功能。從圖像中自動提取車牌圖像，對字符進行自動分割，實現(xiàn)對字符的識別。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)控車輛是否進入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、車牌識別處理器（如計算機）等，核心部分包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學字符識別算法。

車牌識別作為交通監(jiān)控的核心技術(shù)，應(yīng)用于多個子系統(tǒng)，如闖紅燈監(jiān)控系統(tǒng)、超速監(jiān)控系統(tǒng)、逆行監(jiān)控系統(tǒng)、禁行監(jiān)控系統(tǒng)、公交專用道監(jiān)控系統(tǒng)、非機動車道監(jiān)控系統(tǒng)等，雙黃線監(jiān)控系統(tǒng)、緊急停車帶監(jiān)控系統(tǒng)、移動車輛檢測系統(tǒng)等。

實現(xiàn)車牌識別：外圍觸發(fā)模式是指利用線圈、紅外線或其他探測器來檢測車輛通過信號。車牌識別系統(tǒng)接收到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，并進行后續(xù)處理。

視頻觸發(fā)是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術(shù)，實時檢測車輛在車道內(nèi)的運動，捕捉車輛通過時的車輛圖像，識別車牌，并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)模式不需要線圈、紅外等硬件車載探測器。

代碼一定要人去寫嗎，能不能用Python弄個人工智能來寫C ？

人：請為我寫一個軟件。

計算機：我能寫一百萬種軟件。你想要哪一個？

人：我想寫一個聊天工具。

電腦：我找回了現(xiàn)成的軟件微信，可以嗎？

大家：幫我建立一個全新的

電腦：好的，你想要什么樣的啟動界面？

人：我不知道，請自便

計算機：你想要什么樣的程序圖標？

人：我不知道，請隨意

電腦：既然你有空，最好用微信

人：我要建一個新的

電腦：好的，圖標先空了，讓我們做第一頁，你想用哪種布局？

計算機：這三部分的高度和比例是多少？你用什么顏色？

男人：我不知道

電腦：你必須知道，否則我不能繼續(xù)

男人：如果我什么都知道，我就是個程序員

電腦：我怎么知道你在想什么？你最好用微信，我退出

人：你相信我砸了你嗎？

計算機：你不是程序員。你和我在一起。通過粘貼一個單詞來更改車牌太容易了。如果有人用etc擦車牌，車主可以當場找到。車主找不到換過的車牌，太難劃了。