python怎么把dataframe一列轉(zhuǎn)為一維數(shù)組？In[3]：importpandasaspdIn[4]：a=pd系列[5]中的（[1,2,3]）：b=pd系列[6]中的（[2,3,4]）：c=p

python怎么把dataframe一列轉(zhuǎn)為一維數(shù)組？

In[3]：importpandasaspdIn[4]：a=pd系列[5]中的（[1,2,3]）：b=pd系列[6]中的（[2,3,4]）：c=pd.數(shù)據(jù)幀（[a，b]）在[7]：cout[7]：01201231234

Python向數(shù)組中添加元素的步驟如下：#一個(gè)二維數(shù)組，根據(jù)主題的要求，元素有正的和負(fù)的。LIST1=[[1,1]，[-2,2]，[3，-3]，[-4，-4

#一個(gè)空數(shù)組，用于接受需求轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)。List2=[]#for循環(huán)，遍歷數(shù)組中的元素。對(duì)于列表1中的I，j：#根據(jù)主題的要求，負(fù)數(shù)變?yōu)?，非負(fù)數(shù)保留自己。條件索引的方法也在這一步。但因?yàn)槭嵌S數(shù)組，太抽象了，不適合像我這樣思維能力一般的人。所以我用了一種愚蠢的平均絕對(duì)值的方法。[I，J]=[（I ABS（I））/2，（J ABS（J））/2]#。清單2。Append（[I，J]）查看結(jié)果，[[1，1]，[0，2]，[3，0]，[0，0

，print List2

直接舉例說(shuō)明：in[1]：import numpy in[2]：a=array（[[1，2，3]，[4，5，6

）in[3]：B=array（[[9，8，7]，[6，5]，4

）—在[4]中：numpy.concatenate連接（（a，b））Out[4]：數(shù)組（[[1，2，3]，[4，5，6]，[9，8，7]，[6，In[1]：a=數(shù)組（[1，2，3]）In[2]：b=數(shù)組（[4，5，6]）In[3]：numpy.vstack文件（（a，b））Out[3]：數(shù)組（[[1，2，3]，[4，5，6

）