人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，近年來(lái)，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來(lái)了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開(kāi)源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開(kāi)源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開(kāi)發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?lái)，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過(guò)程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。

初中文化可以學(xué)Python編程嗎，我想通過(guò)這個(gè)渠道進(jìn)入人工智能這個(gè)大行業(yè)？

沒(méi)關(guān)系，但你必須比別人更努力

1。Python是目前所有開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中比較好的入門語(yǔ)言。Python是一種動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，類似于腳本語(yǔ)言。開(kāi)始很容易

2。初學(xué)者可以先看看Python基礎(chǔ)教程的書，看一些介紹性的視頻

3。學(xué)習(xí)應(yīng)該有目標(biāo)，一周一個(gè)目標(biāo)，一個(gè)月一個(gè)目標(biāo)，按照循序漸進(jìn)的順序，估計(jì)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)法只需要一個(gè)月。你應(yīng)該自己動(dòng)手，把書上的代碼敲到一邊。在了解了基本語(yǔ)法之后，可以看看簡(jiǎn)單而優(yōu)秀的開(kāi)源代碼，flash，web2py等，并經(jīng)常看看Python官方文檔

5。嘗試做一些小項(xiàng)目，處理文件數(shù)據(jù)，讀寫數(shù)據(jù)庫(kù)，編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲程序，邊走邊學(xué)。你可以在半年內(nèi)編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的Python程序。如果你想升職，你需要做一個(gè)更大的項(xiàng)目，找一份與python相關(guān)的工作，邊工作邊學(xué)習(xí)

一開(kāi)始，你不必把算法學(xué)好。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問(wèn)題。先開(kāi)始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材。基本的可以從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語(yǔ)言，但是語(yǔ)言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬(wàn)事開(kāi)頭難。只要你開(kāi)始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

希望對(duì)您有所幫助

Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很多種，如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近、模式識(shí)別、分類和數(shù)據(jù)壓縮等方面的應(yīng)用。RBF徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)，因此在圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、雷達(dá)原點(diǎn)定位、醫(yī)學(xué)診斷、誤差處理檢測(cè)、模式識(shí)別等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理，如語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言建模、機(jī)器翻譯等。它們還可用于各種時(shí)間序列的預(yù)測(cè)或與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合來(lái)處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題。長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于連續(xù)手寫識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、物理學(xué)、遙感科學(xué)、大氣科學(xué)等領(lǐng)域。還有很多其他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在各個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用。