eviews多元線性回歸模型，異方差怎么修正，需要具體eviews操作？如果在模型中檢測到異方差，可以使用加權(quán)最小二乘法（WLS）進行估計。如下圖所示，“權(quán)重”可以有多種選擇，通常使用1/| EI |

eviews多元線性回歸模型，異方差怎么修正，需要具體eviews操作？

如果在模型中檢測到異方差，可以使用加權(quán)最小二乘法（WLS）進行估計。

如下圖所示，“權(quán)重”可以有多種選擇，通常使用1/| EI | Eviews或白色異方差一致性協(xié)方差矩陣此方法在大樣本情況下提供回歸標準偏差和回歸系數(shù)的一致估計。參數(shù)估計結(jié)果與普通最小二乘估計結(jié)果一致，但能進行有效的t檢驗和F檢驗。

怎樣用eviews做多元對數(shù)線性回歸模型啊？

有兩種方法：一種是在命令窗口中輸入genr LNY=log（y），然后按enter鍵生成y的對數(shù)序列，LNY只是一個新的序列名，其他對數(shù)序列根據(jù)格式生成，然后回歸；另一種是直接在菜單欄中選擇quick，然后選擇estimate equation，并輸入log（y）C log（x1）log（x2）log（x3），注意中間有一個空格，對數(shù)函數(shù)應(yīng)該用括號括起來，不區(qū)分大小寫，C是常數(shù)。

怎樣用eviews做多元線性回歸模型的軟件實現(xiàn)？需要詳細操作步驟？

1. 創(chuàng)建workfile2，創(chuàng)建sequence對象，輸入或?qū)霐?shù)據(jù)，例如，sequence為yx1x2x33，在命令窗口中輸入lsycx1x2x3，得到結(jié)果。第一步是基礎(chǔ)。它的意義實際上是構(gòu)建一個“容器”來容納Eviews對象。第二步是構(gòu)建數(shù)據(jù)對象。事實上，定義變量可能是錯誤的。第三步是分析結(jié)果。