R語言做聚類分析用統(tǒng)計量確定類的個數(shù).有什么代碼或者包嗎？庫（flexcluster）數(shù)據(jù)營養(yǎng)素可用于聚類分析庫（nbclust）函數(shù)nbclust（）選擇層次聚類分析庫的數(shù)量（撥浪鼓）數(shù)據(jù)葡萄酒可用

R語言做聚類分析用統(tǒng)計量確定類的個數(shù).有什么代碼或者包嗎？

庫（flexcluster）數(shù)據(jù)營養(yǎng)素可用于聚類分析庫（nbclust）函數(shù)nbclust（）選擇層次聚類分析庫的數(shù)量（撥浪鼓）數(shù)據(jù)葡萄酒可用于k均值分析庫（STATs）函數(shù)kmans（）用于k均值聚類分析庫（cluster）函數(shù)pam（）用于中心點分區(qū)聚類分析，數(shù)據(jù)可以用酒

原型聚類又稱基于原型的聚類。這種算法假設聚類結構可以由一組原型來描述。首先初始化原型，然后迭代更新原型。不同的原型和不同的解決方案被用來生成不同的算法。K-means算法是一種常見的原型聚類算法。

層次聚類是一種基于原型的聚類算法，它試圖在不同的層次上劃分數(shù)據(jù)集，形成樹狀聚類結構。數(shù)據(jù)集可分為自下而上的聚合策略和自上而下的拆分策略。層次聚類算法的優(yōu)點是通過繪制樹狀圖來直觀地解釋聚類結果。分層聚類的另一個優(yōu)點是它不需要預先指定聚類的數(shù)目