打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì)，可以做哪些方面的？現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面的功能更強(qiáng)大。供參考：https://www.toutiao.com/i663216811293645

打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì)，可以做哪些方面的？

現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面的功能更強(qiáng)大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學(xué)習(xí)了這一系列教程之后，您可以開始學(xué)習(xí)人工智能并找到一份好工作。

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，您用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

python ai是什么？

Python是用LISP和Java編譯的語(yǔ)言。它在人工智能應(yīng)用中有許多優(yōu)點(diǎn)。

它提供了一種訪問java圖像用戶界面的方法，還可以使用便攜式GUI演示和便攜式http/ftp/HTML庫(kù)。因此，它非常適合作為人工智能語(yǔ)言。

Python有許多圖像增強(qiáng)庫(kù)，如Python imaging libary、VTK和Maya 3D Visualization Toolkit、numeric Python、scientific Python以及許多其他可用于數(shù)值和科學(xué)應(yīng)用程序的工具。

Python設(shè)計(jì)非常好、快速、健壯、可移植、可擴(kuò)展和開源。它可以得到同樣的社區(qū)支持。顯然，這些都是人工智能應(yīng)用的重要因素。

聽說自動(dòng)化要學(xué)Python，這個(gè)和自動(dòng)化有什么關(guān)系嗎？

編程語(yǔ)言的目的是相似的，但設(shè)計(jì)理念和語(yǔ)法會(huì)有所不同。就像漢語(yǔ)和英語(yǔ)一樣，它們是用來交流的，但是它們的語(yǔ)法和發(fā)音是不同的，而且各有各的優(yōu)點(diǎn)。自動(dòng)化可以通過Python、Java和ruby實(shí)現(xiàn)。與其他語(yǔ)言相比，Python易于學(xué)習(xí)，對(duì)初學(xué)者友好。