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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決回歸問題 既然使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以解決分類問題,那SVM、決策樹這些算法還有什么意義呢?

既然使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以解決分類問題,那SVM、決策樹這些算法還有什么意義呢?這取決于數(shù)據(jù)量和樣本數(shù)。不同的樣本數(shù)和特征數(shù)據(jù)適合不同的算法。像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的深度學(xué)習(xí)算法需要訓(xùn)練大量的數(shù)據(jù)集來建立更好的預(yù)

既然使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以解決分類問題,那SVM、決策樹這些算法還有什么意義呢?

這取決于數(shù)據(jù)量和樣本數(shù)。不同的樣本數(shù)和特征數(shù)據(jù)適合不同的算法。像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的深度學(xué)習(xí)算法需要訓(xùn)練大量的數(shù)據(jù)集來建立更好的預(yù)測模型。許多大型互聯(lián)網(wǎng)公司更喜歡深度學(xué)習(xí)算法,因為他們獲得的用戶數(shù)據(jù)是數(shù)以億計的海量數(shù)據(jù),這更適合于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法。

如果樣本數(shù)量較少,則更適合使用SVM、決策樹和其他機器學(xué)習(xí)算法。如果你有一個大的數(shù)據(jù)集,你可以考慮使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他深度學(xué)習(xí)算法。

以下是一個圖表,用于說明根據(jù)樣本數(shù)量和數(shù)據(jù)集大小選擇的任何機器學(xué)習(xí)算法。

如果你認為它對你有幫助,你可以多表揚,也可以關(guān)注它。謝謝您

初中文化可以學(xué)Python編程嗎,我想通過這個渠道進入人工智能這個大行業(yè)?

沒關(guān)系,但你必須比別人更努力

1。Python是目前所有開發(fā)語言中比較好的入門語言。Python是一種動態(tài)語言,類似于腳本語言。開始很容易

2。初學(xué)者可以先看看Python基礎(chǔ)教程的書,看一些介紹性的視頻

3。學(xué)習(xí)應(yīng)該有目標,一周一個目標,一個月一個目標,按照循序漸進的順序,估計學(xué)習(xí)Python語法只需要一個月。你應(yīng)該自己動手,把書上的代碼敲到一邊。在了解了基本語法之后,可以看看簡單而優(yōu)秀的開源代碼,flash,web2py等,并經(jīng)??纯碢ython官方文檔

5。嘗試做一些小項目,處理文件數(shù)據(jù),讀寫數(shù)據(jù)庫,編寫一個簡單的爬蟲程序,邊走邊學(xué)。你可以在半年內(nèi)編寫一個簡單的Python程序。如果你想升職,你需要做一個更大的項目,找一份與python相關(guān)的工作,邊工作邊學(xué)習(xí)

現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人越來越多,很多學(xué)生在報名上思之前都提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)實踐的問題,上思的咨詢老師也回答了很多問題,比如至于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)是否可靠,如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)等等。今天,尚思將寫一篇文章來解釋大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)。

很多想?yún)⑴c大數(shù)據(jù)技術(shù)工作的人都參加過大數(shù)據(jù)培訓(xùn),但大數(shù)據(jù)培訓(xùn)真的可靠嗎?現(xiàn)在無論是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)還是其他學(xué)習(xí),我們都稱之為職業(yè)技能學(xué)習(xí),這是以工作為導(dǎo)向的。但是,工作的標尺是看不見的,它無法量化標準,所以有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)這種專業(yè)力量培養(yǎng)的好與壞的情況,這個時候我們需要擦亮眼睛。在練習(xí)之前,我們應(yīng)該考慮以下問題:

1。你需要大數(shù)據(jù)培訓(xùn)嗎

首先,如果你想自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù),你必須具備自學(xué)能力。自學(xué)能力是學(xué)習(xí)it技能的必要條件。如果自學(xué)能力不夠,建議不要這樣做。自律必須很強。我們必須嚴格要求自己。我們不應(yīng)該讓懶惰占便宜。我們應(yīng)該有計劃地學(xué)習(xí)。

2. 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)能得到什么幫助

既然我們已經(jīng)把錢花在了大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)上,就一定要注意投入和產(chǎn)出。首先要看這些錢是否比較值錢。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)能為我們提供什么幫助,我們能得到什么?例如,它可以為我們提供一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境,在學(xué)習(xí)過程中督促學(xué)習(xí),提高學(xué)習(xí)效率,為我們提供答疑和教學(xué),制定一套合適的學(xué)習(xí)計劃。

3. 培訓(xùn)后是否能找到合適的工作

最重要的是參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后是否能找到合適的工作,即培訓(xùn)后是否能學(xué)到滿足企業(yè)需要的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識。

在我們考慮了以上幾點之后,我相信您已經(jīng)對大數(shù)據(jù)是自學(xué)還是培訓(xùn)有了一定的了解。如果你還不明白,可以請教尚硅谷老師。

2020大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖: