異常值剔除方法有哪些？統(tǒng)計(jì)中消除異常數(shù)據(jù)的方法有很多，但檢測(cè)和檢驗(yàn)中常用的方法有兩種：1-萊達(dá)準(zhǔn)則（又稱3σ準(zhǔn)則）：非常簡(jiǎn)單，即首先得到n個(gè)獨(dú)立檢測(cè)結(jié)果的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差s和殘差，如果殘差大于3S，則刪除異

異常值剔除方法有哪些？

統(tǒng)計(jì)中消除異常數(shù)據(jù)的方法有很多，但檢測(cè)和檢驗(yàn)中常用的方法有兩種：1-萊達(dá)準(zhǔn)則（又稱3σ準(zhǔn)則）：非常簡(jiǎn)單，即首先得到n個(gè)獨(dú)立檢測(cè)結(jié)果的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差s和殘差，如果殘差大于3S，則刪除異常值，然后反復(fù)計(jì)算以消除所有異常值。然而，這種方法有其局限性。數(shù)據(jù)樣本必須大于10，一般要求大于50。因此，該方法現(xiàn)在不常用，該方法已在國(guó)標(biāo)中取消

如何剔除異常值？

可以在數(shù)據(jù)菜單中首先標(biāo)記異常情況。步驟是：數(shù)據(jù)--“標(biāo)記異常案例，案例識(shí)別變量可以取數(shù)據(jù)集中不同值的變量。之后，SPSS會(huì)自動(dòng)標(biāo)記出所有異常情況的值以及異常原因。如果要?jiǎng)h除，可以手工刪除

輔助列A為原始數(shù)據(jù)，B1=If（A1=“，”，If（ABS（A1平均值（A:A））>3*StdevP（A:A），“”，A1））下拉復(fù)制公式，將公式復(fù)制到右邊，直到某一列中的數(shù)據(jù)與該列中的數(shù)據(jù)完全一致為止左欄，表示所有不合格的數(shù)據(jù)都已消除。原來的公式使用了全角度“”，缺少空值判斷，現(xiàn)在改了。我已經(jīng)試過了，不會(huì)有錯(cuò)誤

常用的方法如下：

1。你可以通過“頻率”下的“描述統(tǒng)計(jì)”下的“分析”畫出“直方圖”，看圖表發(fā)現(xiàn)頻率最小的值可能是一個(gè)異常值，但也取決于與其他情況的距離程度。

2. 通過“分析”下“描述統(tǒng)計(jì)”的“葉莖圖”和“繪圖”選項(xiàng)下的“探索”，我們可以看到案例距離框邊（上端和下端）的距離是框邊的數(shù)倍，“0”代表1.5-3倍（異常值），“*”代表3倍以上（極端異常值）。

3. 您可以通過“分析”下“描述統(tǒng)計(jì)”下的“將標(biāo)準(zhǔn)化另存為變量Z”選項(xiàng)選擇相應(yīng)的變量“確定”。生成一個(gè)新變量，如果值超過2，則它必須是一個(gè)異常值。