基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法是否可能做到實(shí)時(shí)？。這些主流算法的網(wǎng)絡(luò)在CPU上以100ms的鏈路向前運(yùn)行一次，切斷網(wǎng)絡(luò)不是跟蹤領(lǐng)域要解決的問(wèn)題。2. 我們不能使用粒子濾波的框架，不能實(shí)時(shí)使用。3. 采用超

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法是否可能做到實(shí)時(shí)？

。這些主流算法的網(wǎng)絡(luò)在CPU上以100ms的鏈路向前運(yùn)行一次，切斷網(wǎng)絡(luò)不是跟蹤領(lǐng)域要解決的問(wèn)題。

2. 我們不能使用粒子濾波的框架，不能實(shí)時(shí)使用。

3. 采用超快速學(xué)習(xí)算法。你不能用血壓。無(wú)論細(xì)調(diào)如何優(yōu)化，向前和向后傳播都需要幾倍的時(shí)間。常用的技術(shù)是稀疏更新策略。在開(kāi)始時(shí)，第一個(gè)幀被多次迭代，然后只進(jìn)行一些更新。

1. 需要GPU

2。無(wú)法使用粒子過(guò)濾器

3。Finetune不能使用BP。它只能以快速和確定的方式實(shí)現(xiàn)。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

開(kāi)始時(shí)，您不必很好地學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問(wèn)題。先開(kāi)始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂。好的算法寫(xiě)不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語(yǔ)言，但是語(yǔ)言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬(wàn)事開(kāi)頭難。只要你開(kāi)始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

我希望我能幫助你

這與性別無(wú)關(guān)。

純算法，它只存在于學(xué)?？蒲袡C(jī)構(gòu)，運(yùn)行模式，參數(shù)整定。業(yè)界強(qiáng)調(diào)應(yīng)用和算法部署。工程能力是必須的。編程技巧越強(qiáng)越好。工業(yè)部署，或者需要C/C來(lái)部署實(shí)現(xiàn)，或者準(zhǔn)備接口供開(kāi)發(fā)者調(diào)用算法。

模型培訓(xùn)：您需要熟悉各種應(yīng)用場(chǎng)景模型，根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)模型進(jìn)行更改和再培訓(xùn)，以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需要。你還需要跟蹤最新的算法和閱讀論文。如果你只會(huì)經(jīng)營(yíng)一個(gè)模型，你的產(chǎn)業(yè)之路將會(huì)非常狹窄。

另外，框架和工具，tensorflow，keras，opencv等

編程語(yǔ)言C/C，python必須能夠，所以你會(huì)走得非常順利。

此外，如果您碰巧了解Java，您可以在業(yè)界使用可視化算法。

前提是找到一個(gè)有應(yīng)用場(chǎng)景的平臺(tái)供您實(shí)現(xiàn)和學(xué)習(xí)。