如何用python將包含多個(gè)表格的json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多個(gè)csv表格輸出？CSV是一個(gè)普通的文本文件。只有一張紙。因此：無(wú)法導(dǎo)出包含多張圖紙的CSV文件。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱：[record]使用Pyt

如何用python將包含多個(gè)表格的json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多個(gè)csv表格輸出？

CSV是一個(gè)普通的文本文件。

只有一張紙。因此：無(wú)法導(dǎo)出包含多張圖紙的CSV文件。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱：[record]使用Python讀取/導(dǎo)出（寫入）CSV文件。包含多個(gè)工作表的Excel文件。用Python導(dǎo)出，用多個(gè)excel，說(shuō)實(shí)話，我沒(méi)有得到。但是做一張紙也沒(méi)關(guān)系

~]。

首先，python提供了許多可用于操作excel的庫(kù)。例如，xlrd用于讀取excel，xlwt用于編寫excel，xlutils用于修改excel。

另外，Python中還有panda庫(kù)，可以通過(guò)read輕松實(shí)現(xiàn)這一需求。table方法讀取Excel中的表數(shù)據(jù)，然后使用panda處理表數(shù)據(jù)，最后將其寫回Excel。

Python能否依據(jù)表格中的某些數(shù)據(jù)將excel表格本身進(jìn)行排序？

使用Python熊貓庫(kù)，十行代碼。

建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。

合并工作表數(shù)據(jù)，遍歷每個(gè)工作表頁(yè)面，并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。

重復(fù)數(shù)據(jù)消除，使用drop Duplicate（）函數(shù)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

要寫入合并結(jié)果，請(qǐng)使用uExecl（）寫入合并結(jié)果。

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