python是解釋型語言嗎 為什么C#排名和Python相差越來越大?
為什么C#排名和Python相差越來越大?以下是我的一些個人觀點。如果我錯了,請糾正我:首先,從語言本身的角度來看:C#可以看作是一種編譯語言(嚴格地說,是一種混合語言),Python是一種解釋性語言
為什么C#排名和Python相差越來越大?
以下是我的一些個人觀點。如果我錯了,請糾正我:
首先,從語言本身的角度來看:
C#可以看作是一種編譯語言(嚴格地說,是一種混合語言),Python是一種解釋性語言。
C的優(yōu)勢?速度越來越快。由于編譯只進行一次,運行時不需要編譯,因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。
同時,編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼,則需要重新編譯整個模塊,并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。
魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運行時都要解釋。
然而,隨著軟硬件的快速發(fā)展,解釋運行時間與編譯后運行時間的時差將越來越小,Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。
其次,從類庫生態(tài)的角度來看:
Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中,實現(xiàn)一個函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼,而Python可能會調(diào)用其他語言的下一個輪子,只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而,c#一開始是基于Windows平臺的,后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。
最后,從發(fā)展前景來看:
人工智能,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強項,人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下,如果我的硬件不符合標準,我需要效率,那么人們更愿意使用C/C而不是C#。
總之,c和Python之間的排名差距越來越大。
學Java還是學Python有前景?
這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者,讓我來回答這個問題。
首先,編程語言的發(fā)展前景與it(互聯(lián)網(wǎng))行業(yè)的發(fā)展趨勢密切相關。如果編程語言的應用場景與IT行業(yè)的熱點領域相吻合,那么編程語言將在更大的領域得到應用,創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。例如,在當今大數(shù)據(jù)和人工智能時代,Python語言的崛起趨勢非常明顯。未來,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷應用,Python語言的發(fā)展前景依然十分廣闊。
Python語言和Java語言是目前流行的全場景編程語言。雖然Python語言受到了越來越多的關注,但是Java語言在生產(chǎn)環(huán)境中仍然占據(jù)著重要的地位。Java語言的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在三個方面:一是Java語言的生態(tài)系統(tǒng)比較健全,擴展能力比較強,所以使用Java語言進行項目開發(fā)時風險較??;二是Java語言的性能比較穩(wěn)定,這是其重要原因大型互聯(lián)網(wǎng)平臺愿意使用java語言;第三,java程序員群體龐大,組建java開發(fā)團隊往往比較容易。
從目前的工作來看,雖然Java和python的工作較多,但與python開發(fā)工作相比,Java開發(fā)工作對從業(yè)人員的要求較少(知識結(jié)構(gòu))。對于初學者基礎薄弱的人來說,選擇java學習更容易實現(xiàn)就業(yè)。當然,如果你在數(shù)學和統(tǒng)計學上有扎實的基礎,也有很強的學習能力,那么從Python開始是一個不錯的選擇。