接口自動化測試，數(shù)據(jù)庫表需要校驗嗎？視情況而定。接口讀取數(shù)據(jù)庫操作，如get模式，即查詢、驗證預(yù)期響應(yīng)內(nèi)容和實際響應(yīng)內(nèi)容，即驗證數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)查詢過程，因此無需驗證數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然，每次執(zhí)行自動化都需要環(huán)境

接口自動化測試，數(shù)據(jù)庫表需要校驗嗎？

視情況而定。

接口讀取數(shù)據(jù)庫操作，如get模式，即查詢、驗證預(yù)期響應(yīng)內(nèi)容和實際響應(yīng)內(nèi)容，即驗證數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)查詢過程，因此無需驗證數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然，每次執(zhí)行自動化都需要環(huán)境初始化。在每次執(zhí)行自動化用例之前插入自動化測試數(shù)據(jù)，執(zhí)行之后清除自動化數(shù)據(jù)。

寫入數(shù)據(jù)庫的接口，如post或delete模式，即寫入/刪除。一般來說，除了驗證預(yù)期的響應(yīng)結(jié)果和實際的響應(yīng)結(jié)果外，還需要驗證數(shù)據(jù)庫是否真的進行了相關(guān)的操作。因為接口返回的結(jié)果并不能真正反映數(shù)據(jù)是否被寫入或刪除。

通常使用SQL驗證。當(dāng)字段較多時，建議根據(jù)請求體封裝一個方法來實現(xiàn)拼接SQL的功能，具體如下：

然后封裝數(shù)據(jù)庫查詢方法來驗證count的個數(shù)是否等于期望的個數(shù)。

大家一般用什么工具測試HTTP和json接口？

Soupui，這是最常用的接口測試工具。

在我們的日常開發(fā)過程中，大多數(shù)是兩種類型的接口：soap API和rest API。Soupui對這兩個接口都有很好的支持，而且它還支持Amazon Web服務(wù)，它只出現(xiàn)在軟件的首頁上，但沒有實際使用。

事實上，許多接口測試工具都很好地支持這兩種常見接口。這里我不詳細說明具體用法。它們都是圖形界面操作。您可以根據(jù)說明一步一步地創(chuàng)建一個新接口。

其中，壓力測試非常方便，也可以根據(jù)提示逐步創(chuàng)建。最后的操作頁面是這樣的：

您可以設(shè)置：并發(fā)數(shù)、策略、壓力測試時間等

結(jié)果可以顯示：最大響應(yīng)時間、最小響應(yīng)時間、平均響應(yīng)時間、TPS等。

非常容易使用，您可以嘗試。

Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試？

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復(fù)雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。

以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個關(guān)鍵字驅(qū)動的自動化測試框架。讓我們談?wù)劵趫鼍暗淖詣踊睦щy，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關(guān)鍵字驅(qū)動測試的思想，將接口請求發(fā)送、響應(yīng)驗證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請求驗證”關(guān)鍵字。

同時封裝“content extraction”關(guān)鍵字，提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進行驗證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結(jié)構(gòu)框架的思想，用Python實現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動，其主要功能是關(guān)鍵字庫、資源導(dǎo)入和用例編寫。建議將關(guān)鍵字方法作為庫導(dǎo)入后，每個關(guān)鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務(wù)測試人員使用。

Robot框架還支持數(shù)據(jù)驅(qū)動。你可以了解它。

接口測試怎么才能做好？

它是一個web開發(fā)界面嗎？建議使用postman

首先，我們需要將這里的流程場景與業(yè)務(wù)流程場景或操作流程場景區(qū)分開來。

業(yè)務(wù)流程場景一般是指系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，類似于辦公流程，具有很強的流程性。

對于業(yè)務(wù)流程場景，需要在場景中設(shè)計接口的自動用例。一般采用關(guān)鍵字驅(qū)動的測試框架Python請求模塊。

參照關(guān)鍵字驅(qū)動測試的思想，將接口請求發(fā)送、響應(yīng)驗證和響應(yīng)內(nèi)容返回（下一個接口取決于上一個接口返回）三部分封裝為“請求驗證”關(guān)鍵字。

同時封裝“content extraction”關(guān)鍵字，提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何業(yè)務(wù)場景都可以使用“請求驗證”關(guān)鍵字、“內(nèi)容提取”關(guān)鍵字、“請求驗證”關(guān)鍵字

操作流程場景通常是指先使用哪個函數(shù)，然后使用哪個函數(shù)。沒有強制性的操作步驟規(guī)范，如單個查詢函數(shù)。

對于操作過程場景，我們可以根據(jù)情況對單個接口進行自動測試。許多現(xiàn)有的自動化框架和工具都適用于此場景中的自動化測試開發(fā)，這里將不介紹這些內(nèi)容。