Python語(yǔ)言為什么近幾年越來(lái)越火？近年來(lái)，Python的發(fā)展主要是由機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)的。Python是一種非常先進(jìn)和簡(jiǎn)潔的編程語(yǔ)言。它可以直接面向數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)計(jì)算編程。而與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的第三方

Python語(yǔ)言為什么近幾年越來(lái)越火？

近年來(lái)，Python的發(fā)展主要是由機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)的。Python是一種非常先進(jìn)和簡(jiǎn)潔的編程語(yǔ)言。它可以直接面向數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)計(jì)算編程。而與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的第三方庫(kù)尤為完備。這個(gè)社區(qū)非常成熟。

另一個(gè)原因是Python非常簡(jiǎn)單易用，適合系統(tǒng)維護(hù)。它比貝殼更有表現(xiàn)力。

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多卡。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開(kāi)發(fā)空間會(huì)更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，power Bi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化的主要觀點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長(zhǎng)期的可持續(xù)性，建議學(xué)習(xí)Python，但是開(kāi)始的時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)

學(xué)習(xí)回歸分析時(shí)，小編發(fā)現(xiàn)很多因素都不適合，可以肯定的是不同歷史時(shí)期所涉及的變量太大，各因素本身的權(quán)重差別很大，個(gè)別因素的增減也差別很大。所以在那個(gè)時(shí)候，有些理論被否定了。

作為一個(gè)公式化的理論，它不如估計(jì)準(zhǔn)確。

在預(yù)測(cè)方面，我們應(yīng)該少做長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。如果你看看早期用所謂的高級(jí)軟件所作的一些長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們與實(shí)際情況有很大的不同（有點(diǎn)夸張）。因此，對(duì)于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，只做趨勢(shì)的定性預(yù)測(cè)更為合理。

對(duì)于中短期預(yù)測(cè)，我們可以利用均值、同比變化、逐月變化、季節(jié)特征等因素進(jìn)行近似預(yù)測(cè)，更加可靠。