試?yán)肈ijkstra算法求圖中從頂點(diǎn)a到其他各頂點(diǎn)間的最短路徑，寫出執(zhí)行算法過(guò)程中各步的狀態(tài)？1c:22c:2f:63c:2f:6e:104c:2f:6e:10d:115c:2f:6e:10d:11

試?yán)肈ijkstra算法求圖中從頂點(diǎn)a到其他各頂點(diǎn)間的最短路徑，寫出執(zhí)行算法過(guò)程中各步的狀態(tài)？

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2c:2f:6

3c:2f:6e:10

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5c:2f:6e:10d:11g:14

6c:2f:6e:10d:11g:14b:15

基于Dijkstra算法，我們可以擴(kuò)展它的函數(shù)。

例如，有時(shí)我們希望在找到最短路徑的基礎(chǔ)上列出一些子短路徑。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以先在原圖上計(jì)算最短路徑，然后從圖中刪除路徑的一條邊，然后在剩余的子圖中重新計(jì)算最短路徑。對(duì)于原始最短路徑的每一條邊，刪除邊后可以找到子圖的最短路徑。這些路徑是排序后原圖的一系列次最短路徑。Bellman-Ford算法可以應(yīng)用于具有負(fù)支出Fabian的圖，只要不存在總支出為負(fù)且從源點(diǎn)s可到達(dá)的循環(huán)（如果存在這樣的循環(huán)，則不存在最短路徑，因?yàn)榭傊С隹梢酝ㄟ^(guò)循環(huán)多次而無(wú)限減少）。