學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？剛開(kāi)始入門時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。1、學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

剛開(kāi)始入門時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛(ài)這門技術(shù)，這些都是不問(wèn)題，先入門，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂，沒(méi)有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材?；A(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語(yǔ)言，但語(yǔ)言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬(wàn)事開(kāi)頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營(yíng)這門技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

對(duì)于用過(guò)幾種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（java，c#，nodejs，erlang），而后轉(zhuǎn)Python做機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我說(shuō)說(shuō)我的看法。

首先，大家說(shuō)python慢是真的嗎？我的回答是真的。非常慢，for循環(huán)比cpp慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那為什么還用Python?假如我們遍歷過(guò)億的數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是無(wú)法接受的。但如果我們用python做最上層的邏輯，把上億數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，python只循環(huán)十幾次，剩下扔給cpu和gpu。那么兩個(gè)數(shù)量級(jí)是否就無(wú)所謂了呢？1毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中真的無(wú)所謂了。

python最大的優(yōu)勢(shì)在于，可以非常非常優(yōu)雅的把數(shù)據(jù)扔給高效的c，cuda去做計(jì)算。numpy，pandas，numba這些優(yōu)秀的開(kāi)源庫(kù)可以非常方便的高效的處理海量的數(shù)據(jù)，借助zmq，celery等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助系統(tǒng)的epoll進(jìn)行io優(yōu)化。所以，不需要花太多精力，就可以優(yōu)雅，高效的實(shí)現(xiàn)海量的數(shù)據(jù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)。這是python火爆的原因。

想想，同樣的性能，代碼只有cpp或java的三分之一甚至更少，是不是很有誘惑力？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用這塊用python好還是用matlab好？

研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較淺的話，推薦matlab；研究深的話，推薦python。

python的好處是膠水語(yǔ)言，語(yǔ)法簡(jiǎn)單，上手快，各種第三方庫(kù)和開(kāi)源代碼都可以直接用，且支持跨平臺(tái)。而matlab還是偏工程算法開(kāi)發(fā)。

另外，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究來(lái)說(shuō)，matlab雖有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，但當(dāng)你自己建立比較深的網(wǎng)絡(luò)時(shí)就有些麻煩了。而如tensorflow，caffe等比較有名的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，都有python接口，可以站在巨人肩膀上深入。

python易于上手，你都用python做什么？

對(duì)于非程序員：

1.輔助工作，如處理excel，基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，一些常規(guī)文件操作的批量處理等。

2.信息獲取，比如去某個(gè)網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去某個(gè)系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。

3.數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析，可視化顯示等

對(duì)于程序員：

1.做網(wǎng)站和系統(tǒng)，比如豆瓣網(wǎng)

2.數(shù)據(jù)挖掘，比如輿情分析

3.人工智能建模等

初中文化可以學(xué)Python編程嗎，我想通過(guò)這個(gè)渠道進(jìn)入人工智能這個(gè)大行業(yè)？

完全可以，但是你要比別人更努力

1，python語(yǔ)言是目前所有開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中比較好入門的，python是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，跟腳本語(yǔ)言類似，很容易入手

2，初學(xué)者可以先看看python基礎(chǔ)教程的書(shū)籍，看看一些入門的視頻

3，學(xué)習(xí)要有目標(biāo)，一周一個(gè)目標(biāo)，一個(gè)月一個(gè)目標(biāo)，循序漸進(jìn)，學(xué)習(xí)python語(yǔ)法估計(jì)也就1個(gè)月，自己要親動(dòng)手，書(shū)中的代碼要都自己敲一邊

4，基本語(yǔ)法學(xué)明白后，可以看看簡(jiǎn)單優(yōu)秀的開(kāi)源代碼，flask，web2py等，經(jīng)常看看python官方的文檔

5，自己嘗試做一些小項(xiàng)目，處理一下文件數(shù)據(jù)，讀寫數(shù)據(jù)庫(kù)，寫個(gè)簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)等，邊學(xué)邊練

6，半年內(nèi)可以寫一簡(jiǎn)單python程序，要想再晉級(jí)就要做大點(diǎn)的項(xiàng)目，找個(gè)python相關(guān)的工作，邊工作邊學(xué)習(xí)

python和matlab哪個(gè)更適合實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法？

Python可能更勝一籌！matlab有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱，用起來(lái)也很方便！

本人是軟件工程大一的學(xué)生，目前想在暑假學(xué)習(xí)一門語(yǔ)言，java和python應(yīng)該選哪個(gè)？

選哪個(gè)都行，語(yǔ)言只是做程序員的基礎(chǔ)，真正厲害的東西是隱藏在程序后面的算法。想入手快，選Python，想了解計(jì)算機(jī)非常底層的東西，C或C 都可以。Java介于兩者中間。