目標跟蹤算法綜述 基于深度學習的目標跟蹤算法是否可能做到實時？
基于深度學習的目標跟蹤算法是否可能做到實時？。這些主流算法的網絡在CPU上以100ms的鏈路向前運行一次，切斷網絡不是跟蹤領域要解決的問題。2. 我們不能使用粒子濾波的框架，不能實時使用。3. 采用超
基于深度學習的目標跟蹤算法是否可能做到實時？
。這些主流算法的網絡在CPU上以100ms的鏈路向前運行一次，切斷網絡不是跟蹤領域要解決的問題。
2. 我們不能使用粒子濾波的框架，不能實時使用。
3. 采用超快速學習算法。你不能用血壓。無論細調如何優(yōu)化，向前和向后傳播都需要幾倍的時間。常用的技術是稀疏更新策略。在開始時，第一個幀被多次迭代，然后只進行一些更新。
1. 需要GPU
2。無法使用粒子過濾器
3。Finetune不能使用BP。它只能以快速和確定的方式實現。