請問對于數(shù)據(jù)庫的主鍵究竟要不要用自增id呢？謝謝你的邀請！此問題與特定的業(yè)務(wù)場景和技術(shù)實(shí)現(xiàn)有關(guān)：1。業(yè)務(wù)場景：如訂單、付款單等敏感字段不能自動(dòng)添加。它們是具有高安全級別的字段，需要一個(gè)唯一的ID作為主

請問對于數(shù)據(jù)庫的主鍵究竟要不要用自增id呢？

謝謝你的邀請！此問題與特定的業(yè)務(wù)場景和技術(shù)實(shí)現(xiàn)有關(guān)：

1。業(yè)務(wù)場景：如訂單、付款單等敏感字段不能自動(dòng)添加。它們是具有高安全級別的字段，需要一個(gè)唯一的ID作為主鍵。

2. 技術(shù)實(shí)現(xiàn)：在實(shí)際開發(fā)過程中，批量導(dǎo)入或處理數(shù)據(jù)時(shí)，需要考慮技術(shù)實(shí)現(xiàn)的性能，因此需要從多方面驗(yàn)證是使用自增主鍵還是非自增主鍵。

在分布式系統(tǒng)中，如何生成分布式ID？

兩種常用的分布式ID方法是UUID和snowflake算法。

UUID是一種本地ID生成方法，不需要遠(yuǎn)程調(diào)用，具有高性能、低延遲和良好的可擴(kuò)展性，但UUID不支持增量。

該算法的核心思想是一個(gè)長ID：1位標(biāo)識符（始終為0）、41位時(shí)間戳毫秒、10位機(jī)器識別碼和12位序列號（毫秒）。從理論上講，該算法可以在一臺機(jī)器上每秒生成1000*（2^12）個(gè)ID，具有高性能、增長趨勢和高靈活性。然而，算法依賴于機(jī)器的操作時(shí)鐘。如果服務(wù)器倒計(jì)時(shí)，將生成重復(fù)的ID。

全局唯一ID在分布式系統(tǒng)中用來做什么用？

雖然UUID生成世界上唯一的ID，但它是非數(shù)字的，沒有順序。其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)需要存儲在數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)庫中的熱數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，查詢效率高。如果順序不對，查詢將需要在內(nèi)存和硬盤之間進(jìn)行翻轉(zhuǎn)，這將影響速度。另外，為了便于閱讀，一般采用全數(shù)字。如果不要求ID是數(shù)字，建議使用最簡單的一個(gè)，即UUID，它包括機(jī)器碼、時(shí)間戳、隨機(jī)數(shù)等，但UUID最終生成一個(gè)全局唯一的字符串，而不是整數(shù)，看起來很混亂。

2. MySQL自己添加ID。它使用一個(gè)表來存儲各種業(yè)務(wù)id。每個(gè)分布式系統(tǒng)插入一個(gè)ID后，生成1000萬個(gè)本地號碼與ID拼接，然后每個(gè)系統(tǒng)得到一個(gè)ID，相當(dāng)于生成1000萬個(gè)ID，足夠長時(shí)間使用。這1000萬個(gè)ID可以預(yù)先定義，并在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)放入內(nèi)存。因?yàn)樗鼈冎皇荌D，所以不會占用太多內(nèi)存。MySQL可以內(nèi)置到集群中，這不會影響自增IDs的使用。

3. 與MySQL的auto-increment ID類似，redis的incr實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)增量。每個(gè)分布式系統(tǒng)，比如redis，都是用incr插入一個(gè)ID，然后生成1000萬個(gè)本地號碼與ID拼接，如果每個(gè)系統(tǒng)都有一個(gè)ID，相當(dāng)于生成1000萬個(gè)ID，足夠長時(shí)間使用。這1000萬個(gè)ID可以預(yù)先定義，并在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)放入內(nèi)存。因?yàn)樗皇且粋€(gè)ID，所以不會占用太多內(nèi)存。Redis也可以內(nèi)置到集群中，這不會影響自增ID的使用。Twitter的雪花算法與UUID類似，包括機(jī)器碼、時(shí)間戳、隨機(jī)數(shù)等，但最終生成的是64位整數(shù)，可以滿足許多分布式系統(tǒng)的要求。如果Id必須是整數(shù)，建議使用snowflake而不是UUID。