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python處理json數(shù)據(jù) 如何用Python解析Json文件?

如何用Python解析Json文件?示例JSON文件,名稱(chēng)測(cè)試.json,]{“Verson”:“1.4.2”,“author”:“Johanna”,“type”:“1”}Python編碼:首先讀取J

如何用Python解析Json文件?

示例JSON文件,名稱(chēng)測(cè)試.json,]{“Verson”:“1.4.2”,“author”:“Johanna”,“type”:“1”}

Python編碼:

首先讀取JSON文件的內(nèi)容,然后使用json.loads文件()轉(zhuǎn)換為dict類(lèi)型,遍歷每對(duì)密鑰,Val

導(dǎo)入jsonimport ostry:ustr=open(.”/測(cè)試.json“,”r“).read() tuujson=json.loads文件(tustr) 對(duì)于k,v in tujson.items文件根據(jù)課題的描述,本課題要解決的主要問(wèn)題是:如何實(shí)現(xiàn)基于復(fù)雜場(chǎng)景(多接口耦合)的接口自動(dòng)測(cè)試。

以上最佳實(shí)踐也是很多洞,涉水而出。我嘗試了很多方法,甚至開(kāi)發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測(cè)試框架。讓我們談?wù)劵趫?chǎng)景的自動(dòng)化的困難,以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)測(cè)試的思想,將接口請(qǐng)求發(fā)送、響應(yīng)驗(yàn)證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請(qǐng)求驗(yàn)證”關(guān)鍵字。

同時(shí)封裝“content extraction”關(guān)鍵字,提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個(gè)接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個(gè)接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場(chǎng)景都可以通過(guò)“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進(jìn)行驗(yàn)證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先,基于測(cè)試庫(kù)體系結(jié)構(gòu)框架的思想,用Python實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng),其主要功能是關(guān)鍵字庫(kù)、資源導(dǎo)入和用例編寫(xiě)。建議將關(guān)鍵字方法作為庫(kù)導(dǎo)入后,每個(gè)關(guān)鍵字在自然語(yǔ)言中映射一次,方便業(yè)務(wù)測(cè)試人員使用。

Robot框架還支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。你可以了解它。